Apache Airflow

Apache Airflow é uma ferramenta que ajuda você a criar e gerenciar fluxos de trabalho automatizados para o processamento de dados. Pense nela como um coordenador inteligente que executa suas tarefas na ordem certa, no momento certo, e lida com problemas quando eles ocorrem.

Você define seus fluxos de trabalho usando código Python, o que significa que pode usar todas as ferramentas que já conhece. Cada fluxo de trabalho é chamado de DAG, que mostra como suas tarefas se conectam e dependem umas das outras. O Airflow vem com um painel visual na web onde você pode ver seus fluxos de trabalho em execução, verificar logs e reiniciar tarefas que falharam.

A plataforma funciona com serviços em nuvem como AWS, Google Cloud e Azure, além de centenas de outras ferramentas por meio de conexões prontas. Você pode executá-la em seus próprios servidores ou usar serviços gerenciados como o Astronomer.

Começar com o Apache Airflow segue estes passos:

• Instale o Airflow no seu computador ou servidor usando pip. Você também pode usar Docker para uma configuração rápida com todos os componentes prontos para uso.

• Escreva seu primeiro fluxo de trabalho como um arquivo Python. Defina tarefas usando operadores como PythonOperator para executar funções Python ou BashOperator para comandos shell.

• Coloque seu arquivo de fluxo de trabalho na pasta DAGs. O Airflow encontra e carrega automaticamente novos fluxos de trabalho a cada poucos minutos.

• Abra a interface web em localhost:8080 para ver seu fluxo de trabalho. Você pode ativá-lo, dispará-lo manualmente ou deixá-lo rodar conforme o agendamento.

• Monitore a execução das tarefas através do painel. Verifique os logs se algo falhar e use o botão de retry para executar novamente as tarefas que falharam.

• Conecte serviços externos configurando conexões no painel de administração. Isso permite que seus fluxos de trabalho interajam com bancos de dados, armazenamento em nuvem e outras ferramentas.

• Criação de fluxos de trabalho baseada em Python

• Painel visual na web com monitoramento

• Agendamento automático de tarefas e tentativas

• Gerenciamento inteligente de dependências

• Escalável de laptop à nuvem

• Mais de 1.500 integrações prontas

• Funciona com AWS, Google Cloud, Azure

• Ferramentas de linha de comando para automação

• Registro e alertas integrados

• Open source e auto-hospedado

• Suporte ativo da comunidade

• Recursos de nível empresarial disponíveis