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Dagster

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Adicionado:10/23/2025
Preços:
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O que é Dagster?

Dagster é uma ferramenta que ajuda a organizar e executar seus fluxos de trabalho de dados automaticamente. Pense nela como um gerente inteligente para todas as suas tarefas de dados. Em vez de executar scripts manualmente ou lembrar quais arquivos dependem de outros, o Dagster faz isso por você.

O que torna o Dagster diferente é a forma como ele pensa sobre os dados. Ele rastreia suas tabelas, arquivos e modelos como itens importantes (chamados de ativos) em vez de se concentrar apenas nos trabalhos que os criam. Isso ajuda você a ver como todos os seus dados estão conectados.

A plataforma inclui recursos para testar seu código antes de ser colocado em produção, verificar automaticamente a qualidade dos dados e mostrar quanto custam seus processos de dados. Você pode usá-la em seus próprios servidores ou na nuvem através do serviço gerenciado deles.

Recursos do Dagster

  • Orquestração e rastreamento de dados baseados em ativos

  • Ambiente local para testes e desenvolvimento

  • Verificações automáticas de validação da qualidade dos dados

  • Integração com dbt, Snowflake e outras ferramentas

  • Visualização em tempo real da linhagem dos dados

  • Monitoramento e rastreamento de custos integrados

  • Automação de agendamento com gatilhos inteligentes

  • Experiência de desenvolvimento nativa em Python

  • Implantações em branches para testes seguros

  • Catálogo de dados e metadados integrados

Preços do Dagster

Solo

$10 /mês

O que está incluído:
  • 7.500 créditos por mês
  • 1 Usuário
  • 1 Localização do código
  • 1 Implantação
  • Teste gratuito de 30 dias
  • Perfeito para projetos pessoais
Mais Popular
Starter

$100 /mês

O que está incluído:
  • 30.000 créditos por mês
  • Até 3 Usuários
  • 5 locais de código
  • 1 Implantação
  • Pesquisa no Catálogo
  • Teste gratuito de 30 dias
  • Controle de acesso baseado em função
Pro

Custom

O que está incluído:
  • Locais de código ilimitados
  • Implantações ilimitadas
  • Rastreamento de Custos e Insights
  • Suporte Personalizado de Integração
  • Canal privado no Slack
  • SLAs de Disponibilidade
  • Questionários de Segurança Personalizados

Repositório do Dagster

Ver no Github
Estrelas15,942
Forks2,232
Idade do Repositório8 anos
Último Commit9 horas atrás

Perguntas frequentes sobre Dagster

O Dagster é gratuito para usar?
Sim, o Dagster possui uma versão gratuita e de código aberto que você pode executar em sua própria infraestrutura. Para serviços gerenciados, há um plano Solo por $10/mês com um teste gratuito de 30 dias, um plano Starter por $100/mês e um plano Enterprise Pro com preços personalizados para equipes maiores.
Como o Dagster é diferente do Apache Airflow?
Dagster foca nos seus ativos de dados (tabelas, modelos, arquivos), enquanto o Airflow foca nas tarefas. Isso torna o Dagster melhor para entender dependências e linhagem de dados. O Dagster também oferece testes e desenvolvimento local muito mais fáceis, permitindo que você execute pipelines no seu laptop sem configurações complexas.
Posso usar o Dagster com minhas ferramentas existentes como dbt e Snowflake?
Sim, o Dagster possui forte suporte integrado para dbt, Snowflake e muitas outras ferramentas populares de dados. Ele foi projetado para funcionar junto com sua pilha existente, não para substituí-la. Você pode adotar o Dagster gradualmente, sem migrar tudo de uma vez.
Preciso saber Python para usar o Dagster?
Sim, o Dagster utiliza Python para definir pipelines e ativos de dados. No entanto, a curva de aprendizado é suave, e a documentação inclui muitos exemplos. Se você está familiarizado com SQL e conceitos básicos de programação, pode começar relativamente rápido.
O Dagster pode lidar com pipelines de aprendizado de máquina?
Com certeza. O Dagster é excelente para fluxos de trabalho de aprendizado de máquina. Ele ajuda a gerenciar dados de treinamento, treinamento de modelos, avaliação e implantação. Muitas equipes usam o Dagster tanto para suas pipelines de engenharia de dados quanto de ML, facilitando manter tudo conectado e organizado.
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