Mage

Construir e gerenciar pipelines de dados nunca foi tão fácil com o Mage AI. Esta poderosa plataforma transforma a forma como as equipes de dados trabalham ao combinar a simplicidade dos notebooks com a gestão de pipelines em nível empresarial. O Mage AI é uma ferramenta de código aberto que serve como uma alternativa moderna ao Apache Airflow, oferecendo uma abordagem mais amigável para engenharia de dados.

Diferente das ferramentas tradicionais de pipeline que exigem configurações e manutenção complexas, o Mage oferece uma interface intuitiva onde você pode escrever código em Python, SQL ou R. A plataforma cuida de tudo, desde a integração e transformação de dados até o agendamento e monitoramento. Seja construindo processos ETL simples ou fluxos de trabalho complexos de IA, o Mage torna a engenharia de dados acessível a todos, mantendo a confiabilidade pronta para produção.

Mage AI é uma plataforma abrangente de orquestração de pipelines de dados projetada para simplificar a forma como as equipes constroem, implantam e gerenciam fluxos de trabalho de dados. Pense nela como um espaço de trabalho inteligente que combina desenvolvimento no estilo de notebooks com recursos poderosos de automação.

A plataforma oferece versões open-source e empresariais, permitindo que as equipes comecem gratuitamente e escalem conforme necessário. Mage conecta-se a praticamente qualquer fonte de dados, desde bancos de dados e APIs até serviços de armazenamento em nuvem, tornando a integração de dados simples. O que a diferencia é sua assistência alimentada por IA que ajuda a escrever código, otimizar desempenho e depurar problemas automaticamente.

A ferramenta suporta múltiplas linguagens de programação, incluindo Python, SQL e R, oferecendo aos desenvolvedores flexibilidade para trabalhar com ferramentas familiares. Os recursos integrados incluem monitoramento em tempo real, testes automatizados, controle de versão e ferramentas de colaboração. Isso torna o Mage perfeito para engenheiros de dados, analistas e cientistas que desejam focar em insights em vez de gerenciamento de infraestrutura.

Começar com o Mage é simples e requer configuração mínima. Primeiro, visite mage.ai e escolha entre a versão na nuvem ou a instalação local. Para testes rápidos, a versão na nuvem oferece acesso instantâneo sem necessidade de configuração.

A interface se assemelha a um notebook moderno onde você pode criar blocos de pipeline usando linguagens de programação familiares. Veja como construir seu primeiro pipeline:

• Crie um novo pipeline clicando no botão "Novo Pipeline"

• Adicione blocos de carregamento de dados para conectar às suas fontes de dados, como bancos de dados, APIs ou arquivos

• Escreva blocos de transformação usando Python, SQL ou R para limpar e processar seus dados

• Configure blocos de exportação de dados para enviar os resultados para destinos como data warehouses ou painéis

• Teste cada bloco individualmente usando os recursos integrados de visualização e depuração

• Agende seu pipeline para rodar automaticamente usando gatilhos ou agendamentos cron

Dica profissional: Use o assistente de IA para gerar blocos de código e obter sugestões para otimizar seus fluxos de trabalho de dados. A plataforma lembra seu trabalho e facilita a colaboração com controle de versão e recursos de compartilhamento em equipe.

Mage AI oferece um conjunto abrangente de recursos que cobrem todos os aspectos da gestão de pipelines de dados. A plataforma se destaca na integração de dados, oferecendo conectores pré-construídos para centenas de fontes de dados, incluindo bancos de dados, armazenamento em nuvem, APIs e plataformas de streaming.

Principais capacidades incluem:

• Desenvolvimento com IA com geração inteligente de código, assistência na depuração e sugestões de otimização de desempenho

• Suporte multilíngue para Python, SQL, R e modelos dbt em um ambiente unificado

• Streaming em tempo real e processamento em lote com escalonamento dinâmico baseado nas demandas de carga de trabalho

• Orquestração avançada com agendamento flexível, gatilhos orientados a eventos e gerenciamento de dependências

• Monitoramento e observabilidade integrados com logs detalhados, métricas e alertas automatizados

• Ferramentas de colaboração incluindo controle de versão, espaços de trabalho para equipes e capacidades de compartilhamento de pipelines

• Segurança empresarial com controle de acesso baseado em funções, criptografia de dados e recursos de conformidade

A plataforma também inclui testes de qualidade de dados, documentação automatizada e implantação contínua em ambientes de nuvem. Seja processando gigabytes ou petabytes, o Mage escala automaticamente para atender às suas necessidades de desempenho.

Mage AI oferece preços flexíveis para acomodar diferentes tamanhos de equipe e necessidades. O plano Protótipo é completamente gratuito e perfeito para aprendizado e experimentação, embora não inclua capacidades de execução de pipeline.

O plano Sob Demanda custa $100 por mês mais cobrança baseada no uso de $0,29 por CPU-hora ou 4GB RAM-hora de execução de pipeline. Este plano é ideal para equipes pequenas a médias que desejam custos base previsíveis com computação escalável.

Para organizações maiores, os planos Empresariais apresentam preços personalizados com o mesmo modelo de cobrança por uso na execução. Clientes empresariais recebem benefícios adicionais como suporte dedicado, recursos avançados de segurança e assistência prioritária.

Todos os planos incluem recursos principais como assistência de IA, integrações de dados e ferramentas de colaboração. A plataforma também oferece várias opções de implantação, desde hospedagem em nuvem totalmente gerenciada até instalação local, garantindo que você possa escolher a configuração que melhor atende aos seus requisitos de segurança e conformidade.