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Mage
Adicionado:8/29/2025
Preços:
FreemiumAssinaturaBaseado no uso
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O que é Mage?

Mage AI é uma plataforma abrangente de orquestração de pipelines de dados projetada para simplificar a forma como as equipes constroem, implantam e gerenciam fluxos de trabalho de dados. Pense nela como um espaço de trabalho inteligente que combina desenvolvimento no estilo de notebooks com recursos poderosos de automação.

A plataforma oferece versões open-source e empresariais, permitindo que as equipes comecem gratuitamente e escalem conforme necessário. Mage conecta-se a praticamente qualquer fonte de dados, desde bancos de dados e APIs até serviços de armazenamento em nuvem, tornando a integração de dados simples. O que a diferencia é sua assistência alimentada por IA que ajuda a escrever código, otimizar desempenho e depurar problemas automaticamente.

A ferramenta suporta múltiplas linguagens de programação, incluindo Python, SQL e R, oferecendo aos desenvolvedores flexibilidade para trabalhar com ferramentas familiares. Os recursos integrados incluem monitoramento em tempo real, testes automatizados, controle de versão e ferramentas de colaboração. Isso torna o Mage perfeito para engenheiros de dados, analistas e cientistas que desejam focar em insights em vez de gerenciamento de infraestrutura.

Recursos do Mage

  • Geração de código e assistência na depuração com IA

  • Suporte multilíngue (Python, SQL, R, dbt)

  • Processamento de dados em streaming em tempo real e em lote

  • Conectores pré-construídos para mais de 300 fontes de dados

  • Monitoramento, testes e alertas integrados

  • Espaço de trabalho colaborativo com controle de versão

  • Implantação flexível (nuvem, híbrida, local)

  • Escalonamento dinâmico e otimização de desempenho

  • Recursos de segurança e conformidade empresarial

  • Interface estilo notebook para desenvolvimento fácil

Preços do Mage

Prototype

Free

O que está incluído:
  • Construa e experimente com pipelines de dados
  • Interface no estilo caderno
  • Suporte a Python, SQL e R
  • Assistência de código com inteligência artificial
  • Integração com controle de versão
  • Suporte comunitário
  • Tempo de execução do pipeline indisponível
Mais Popular
On-demand

$100 /mês

O que está incluído:
  • Todos os recursos do Protótipo
  • Tempo de execução do pipeline incluído
  • $0,29 por hora de CPU ou hora de 4GB de RAM
  • Opções de implantação na nuvem
  • Recursos avançados de orquestração
  • Monitoramento e alertas integrados
  • Ferramentas de colaboração em equipe
  • Suporte profissional
Enterprise

Custom

O que está incluído:
  • Todos os recursos sob demanda
  • Preço personalizado baseado no uso
  • Equipe de suporte dedicada
  • Recursos avançados de segurança
  • Controle de acesso baseado em função
  • Integração SSO
  • Solicitações de recursos prioritários
  • Opções de implantação local
  • Assistência na migração

Repositório do Mage

Ver no Github
Estrelas8,787
Forks981
Idade do Repositório4 anos
Último Commit8 dias atrás

Perguntas frequentes sobre Mage

O Mage AI é gratuito para usar?
Sim, o Mage AI oferece um plano gratuito Prototype para aprendizado e experimentação. A versão de código aberto também é completamente gratuita para auto-hospedagem. Os planos pagos começam em $100/mês com cobrança baseada no uso para cargas de trabalho de produção.
Como o Mage é diferente do Apache Airflow?
Mage oferece uma interface mais amigável, no estilo de caderno, em comparação com a abordagem focada em código do Airflow. Inclui assistência por IA, testes integrados, colaboração em tempo real e requer menos gerenciamento de infraestrutura, enquanto oferece capacidades de orquestração semelhantes.
Quais linguagens de programação o Mage suporta?
O Mage suporta modelos em Python, SQL, R e dbt. Você pode combinar essas linguagens dentro do mesmo pipeline, permitindo que as equipes usem suas ferramentas preferidas enquanto mantêm a consistência do fluxo de trabalho.
O Mage pode lidar com streaming de dados em tempo real?
Sim, o Mage suporta tanto o processamento de dados em lote quanto em streaming em tempo real. Ele pode lidar com pipelines acionados por eventos, integração com Kafka e transformações em tempo real, além dos tradicionais trabalhos em lote agendados.
Quais opções de implantação estão disponíveis?
Mage oferece quatro opções de implantação: hospedagem em nuvem totalmente gerenciada, nuvem híbrida (plano de controle na nuvem da Mage, processamento de dados no seu ambiente), implantação em nuvem privada e instalação local para máxima segurança e controle.
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