Deepgram

Deepgram — это комплексная платформа голосового ИИ, предоставляющая три основных сервиса через удобные API. Во-первых, это распознавание речи (Speech-to-Text), которое преобразует устную речь в текст с точностью более 90%, даже в шумной обстановке или при сильных акцентах. Во-вторых, это синтез речи (Text-to-Speech), создающий естественно звучащие голоса для приложений и голосовых ассистентов. В-третьих, это Voice Agent API, позволяющие разработчикам создавать полноценные системы разговорного ИИ.

Основанная в 2015 году и базирующаяся в Сан-Франциско, Deepgram стала выбором таких компаний, как Spotify, NASA и Citibank. Платформа использует модели глубокого обучения, специально обученные на реальных аудиозаписях, а не только на чистых студийных записях. Это обеспечивает отличную работу в колл-центрах, медицинской транскрипции, обработке подкастов и прямых трансляциях. С временем отклика менее 300 миллисекунд она обеспечивает реализацию живых разговоров, которые ощущаются естественными и мгновенными.

Начать работу с Deepgram просто для разработчиков. Сначала зарегистрируйтесь на deepgram.com и получите бесплатный API-ключ вместе с $200 кредитов. Платформа предлагает SDK для популярных языков программирования, включая Python, JavaScript, Go и .NET.

Для базовой транскрипции просто отправьте аудиофайлы или потоки на API-эндпоинты Deepgram. Сервис поддерживает более 40 аудио- и видеоформатов, поэтому конвертировать файлы заранее не нужно. Вы можете транскрибировать заранее записанные файлы или настроить потоковую передачу в реальном времени для живого аудио.

Вот как добиться лучших результатов:

• Выберите правильную модель — Nova-3 для максимальной точности, Base для экономии

• Используйте обнаружение говорящих для многопользовательских разговоров

• Включите умное форматирование для пунктуации и заглавных букв

• Попробуйте разные языковые настройки при работе с международным аудио

• Используйте вебхуки для обработки больших партий файлов

Платформа также включает песочницу, где вы можете протестировать функции перед написанием кода. Продвинутые пользователи могут обучать кастомные модели для конкретных отраслей или случаев использования, обеспечивая еще большую точность для специализированной лексики.

• Распознавание речи в реальном времени с точностью более 90%

• Естественное преобразование текста в речь с голосами Aura

• API голосового агента для разговорного ИИ

• Поддержка более 30 языков с учетом акцентов

• Идентификация и разделение говорящих

• Возможность обучения пользовательских моделей

• Аудиоаналитика и анализ настроений

• Варианты развертывания на собственной инфраструктуре

• API WebSocket и REST

• SDK для нескольких языков программирования