Kiro

Kiro AI — это агентская интегрированная среда разработки, созданная для обеспечения структурированной, готовой к производству разработки программного обеспечения с использованием методологии, основанной на спецификациях. Представьте себе это как сочетание традиционных IDE и инструментов планирования на базе ИИ, но гораздо более умное. Она использует передовые языковые модели и включает интеллектуальных агентов, которые могут автономно анализировать, планировать и реализовывать сложные программные функции.

Главное отличие от обычных инструментов разработки революционно: вместо того чтобы сразу приступать к кодированию, Kiro сначала создает подробные спецификации, проектные документы и разбивку задач. Каждый проект получает детализированные требования в формате EARS, технические архитектурные диаграммы и пошаговые планы реализации. Основанный на платформе Code OSS, этот инструмент поддерживает несколько языков программирования, включая Python, JavaScript, TypeScript, Java и другие. Основанный Amazon Web Services, Kiro стал популярным, поскольку он устраняет разрыв между быстрым прототипированием и разработкой программного обеспечения промышленного уровня с встроенными проверками качества и документацией.

Использование Kiro простое и удобное для разработчиков. Сначала посетите kiro.dev и скачайте настольное приложение для вашей операционной системы (Mac, Windows или Linux). Вы можете войти, используя Google, GitHub, Builder ID или аутентификацию AWS SSO — аккаунт AWS не требуется.

Интерфейс будет знаком пользователям VS Code, так как он построен на Code OSS. Вот как добиться лучших результатов:

Начало работы:

• Создайте новый проект или откройте существующую кодовую базу

• Начните с разработки, основанной на спецификациях, введя простой запрос, например «Создать систему аутентификации пользователей»

• Выберите режим: Specs для структурированной разработки, Chat для быстрой помощи с кодом или Hooks для автоматизации

Расширенные возможности:

• Используйте управляющие файлы для установки стандартов проекта и предпочтений кодирования

• Настройте agent hooks для автоматизации задач, таких как тестирование и документация

• Включите режим Autopilot для автономной разработки или Supervised для ручного контроля

• Подключайте внешние инструменты через интеграцию с Model Context Protocol (MCP)

Инструмент запоминает контекст вашего проекта, поэтому вы можете задавать уточняющие вопросы и вносить итеративные улучшения. Всегда проверяйте сгенерированные спецификации и код перед внедрением, чтобы убедиться, что они соответствуют вашим требованиям.

• Разработка на основе спецификаций с автоматическим планированием

• Агентские хуки для автоматизации задач и проверки качества

• Поддержка мульти-модельного ИИ (Claude Sonnet 4.0/3.7)

• Помощь в кодировании на естественном языке

• Интеграция MCP для внешних инструментов

• Совместимость с VS Code и импорт настроек

• Поддержка программирования на нескольких языках

• Режимы автопилота и контролируемой разработки

• Обновление документации в реальном времени

• Архитектура безопасности с приоритетом конфиденциальности