SinglebaseCloud

SinglebaseCloud — это полноценная платформа для бэкенда, которая позволяет создавать AI-приложения с современными функциями. Она предоставляет векторную базу данных для хранения AI-встраиваний, NoSQL-базу данных для обычных данных, аутентификацию пользователей, хранение файлов и AI-инструменты, такие как поиск по сходству и RAG-конвейеры.

Платформа поддерживает несколько AI-моделей от таких поставщиков, как OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral, Llama, Cohere и Deepseek. Это значит, что вы можете создавать умные приложения, которые понимают контекст, ищут информацию в документах и генерируют ответы с использованием новейших AI-технологий.

Вы можете получить доступ ко всем функциям через простые API с использованием GraphQL, SQL или REST. Также доступны комплекты для разработки программного обеспечения на JavaScript, TypeScript и Python, что облегчает подключение ваших приложений к платформе.

Начать работу с SinglebaseCloud просто. Вот шаги:

• Зарегистрируйтесь на сайте и выберите тарифный план в зависимости от ваших потребностей.

• Создайте свой первый проект на панели управления и получите API-ключи для подключения вашего приложения.

• Установите SDK для вашего языка программирования с помощью npm для JavaScript или pip для Python.

• Настройте структуру базы данных, создав коллекции в NoSQL базе данных или векторные индексы для функций ИИ.

• Добавьте аутентификацию в ваше приложение, подключив встроенную систему управления пользователями с помощью простых API вызовов.

• Загружайте и управляйте файлами с помощью сервиса хранения для документов, изображений и других медиафайлов.

• Создавайте функции ИИ, используя векторную базу данных для семантического поиска, RAG-пайплайны для контекстно-зависимых ответов или ИИ-агентов для сложных задач.

• Тестируйте ваше приложение локально, затем разверните в продакшн, когда будете готовы, со всеми сервисами уже масштабированными и защищёнными.

• Векторная база данных для AI-встраиваний и семантического поиска

• NoSQL документная база данных с гибкой схемой

• Несколько AI моделей (OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral, Llama)

• RAG-пайплайн для контекстно-зависимых AI ответов

• AI-агенты для сложной автоматизации

• Аутентификация пользователей и контроль доступа

• Хранение файлов для документов и изображений

• API GraphQL, SQL и REST

• SDK на JavaScript, TypeScript и Python

• Система AI-кредитов для отслеживания использования