Найкращі 5 Оркестрація даних для використання в 2025 році
Інструменти, які координують та автоматизують складні робочі процеси з даними, забезпечуючи плавний рух, трансформацію та обробку даних між системами.

Dagster — це інструмент, який допомагає організувати та автоматично запускати ваші робочі процеси з даними. Уявіть його як розумного менеджера для всіх ваших завдань з даними. Замість того, щоб вручну запускати скрипти або пам’ятати, які файли залежать від інших, Dagster робить це за вас.

Prefect — це система управління робочими процесами на базі Python, яка перетворює звичайні функції на готові до виробництва конвеєри даних. Ви пишете свій код на звичайній мові Python, додаєте кілька простих маркерів (названих декораторами), а Prefect автоматично обробляє планування, моніторинг і відновлення після помилок.

Apache Airflow
Спробувати Apache AirflowСпробувати Apache AirflowApache Airflow — це інструмент, який допомагає створювати та керувати автоматизованими робочими процесами для обробки даних. Уявіть його як розумного координатора, який запускає ваші завдання у правильному порядку, у потрібний час і вирішує проблеми, коли вони виникають.

Kestra — це платформа для оркестрації робочих процесів, яка перетворює ваші завдання та процеси в автоматизовані робочі потоки. Уявіть це як створення рецепту: ви вказуєте, що має відбутися і коли, а Kestra забезпечує, щоб усе виконувалося в правильному порядку та в потрібний час.

Windmill — це платформа для розробників, яка поєднує код із візуальним створенням робочих процесів. Ви можете писати скрипти на Python, TypeScript, Go, Bash або SQL, а платформа автоматично створює для них користувацькі інтерфейси. На відміну від традиційних low-code інструментів, Windmill дозволяє використовувати справжній код, одночасно надаючи візуальні інструменти для недевелоперів.
Пов'язане з
Оркестрація даних