Apache Airflow

Apache Airflow — це інструмент, який допомагає створювати та керувати автоматизованими робочими процесами для обробки даних. Уявіть його як розумного координатора, який запускає ваші завдання у правильному порядку, у потрібний час і вирішує проблеми, коли вони виникають.

Ви визначаєте свої робочі процеси за допомогою коду на Python, що означає, що можете використовувати всі знайомі вам інструменти. Кожен робочий процес називається DAG, який показує, як ваші завдання пов’язані та залежать одне від одного. Airflow має візуальну веб-панель, де можна бачити виконання робочих процесів, перевіряти журнали та перезапускати невдалі завдання.

Платформа працює з хмарними сервісами, такими як AWS, Google Cloud та Azure, а також сотнями інших інструментів через готові підключення. Ви можете запускати її на власних серверах або використовувати керовані сервіси, як-от Astronomer.

Початок роботи з Apache Airflow включає такі кроки:

• Встановіть Airflow на свій комп’ютер або сервер за допомогою pip. Ви також можете використовувати Docker для швидкого налаштування з усіма готовими компонентами.

• Напишіть свій перший робочий процес у вигляді Python-файлу. Визначте завдання за допомогою операторів, таких як PythonOperator для запуску Python-функцій або BashOperator для shell-команд.

• Помістіть файл робочого процесу у папку DAGs. Airflow автоматично знаходить і завантажує нові робочі процеси кожні кілька хвилин.

• Відкрийте веб-інтерфейс за адресою localhost:8080, щоб побачити свій робочий процес. Ви можете увімкнути його, запустити вручну або дозволити виконувати за розкладом.

• Моніторте виконання завдань через панель керування. Перевіряйте логи, якщо щось не вдається, і використовуйте кнопку повторної спроби, щоб знову запустити невдалі завдання.

• Підключайте зовнішні сервіси, налаштовуючи з’єднання в адмінпанелі. Це дозволяє вашим робочим процесам взаємодіяти з базами даних, хмарним сховищем та іншими інструментами.

• Створення робочих процесів на основі Python

• Візуальна веб-панель з моніторингом

• Автоматичне планування завдань та повторні спроби

• Розумне управління залежностями

• Масштабування від ноутбука до хмари

• Понад 1500 готових інтеграцій

• Працює з AWS, Google Cloud, Azure

• Інструменти командного рядка для автоматизації

• Вбудоване ведення журналів та оповіщення

• Відкритий код і самостійне розгортання

• Активна підтримка спільноти

• Доступні функції корпоративного рівня