Deepgram

Deepgram — це комплексна платформа голосового штучного інтелекту, яка надає три основні послуги через прості у використанні API. По-перше, вона пропонує перетворення мовлення в текст із точністю понад 90%, навіть у шумних умовах або з сильними акцентами. По-друге, вона забезпечує синтез мови, створюючи природні голоси для додатків і голосових помічників. По-третє, вона пропонує API голосових агентів, що дозволяють розробникам створювати повноцінні системи розмовного ШІ.

Заснована у 2015 році та базується в Сан-Франциско, Deepgram стала вибором компаній, таких як Spotify, NASA та Citibank. Платформа використовує моделі глибокого навчання, спеціально навчені для реального аудіо, а не лише для чистих студійних записів. Це означає, що вона добре працює для кол-центрів, медичної транскрипції, обробки подкастів і прямих трансляцій. Завдяки часу відгуку менше 300 мілісекунд вона забезпечує реальні розмови, що відчуваються природними та миттєвими.

Початок роботи з Deepgram для розробників є простим. Спочатку зареєструйтеся на deepgram.com і отримайте безкоштовний API-ключ разом із $200 кредитів. Платформа пропонує SDK для популярних мов програмування, включаючи Python, JavaScript, Go та .NET.

Для базової транскрипції просто надсилайте аудіофайли або потоки на API-ендпоінти Deepgram. Сервіс підтримує понад 40 аудіо- та відеоформатів, тому конвертувати файли не потрібно. Ви можете транскрибувати заздалегідь записані файли або налаштувати потокову передачу в реальному часі для живого аудіо.

Ось як отримати найкращі результати:

• Вибирайте правильну модель – Nova-3 для максимальної точності, Base для економії коштів

• Використовуйте виявлення мовців для багатособових розмов

• Увімкніть розумне форматування для пунктуації та капіталізації

• Спробуйте різні мовні налаштування, якщо працюєте з міжнародним аудіо

• Використовуйте вебхуки для обробки великих пакетів файлів

Платформа також включає майданчик, де ви можете протестувати функції перед написанням коду. Досвідчені користувачі можуть навчати власні моделі для конкретних галузей або випадків використання, забезпечуючи ще кращу точність для спеціалізованої лексики.

• Розпізнавання мови в режимі реального часу з точністю понад 90%

• Природне перетворення тексту в мову з голосами Aura

• API голосового агента для розмовного штучного інтелекту

• Підтримка понад 30 мов з урахуванням акцентів

• Ідентифікація та розділення мовців

• Доступне навчання користувацьких моделей

• Аудіоінтелект та аналіз настроїв

• Варіанти розгортання на власних серверах

• API WebSocket та REST

• SDK для кількох мов програмування