Langflow

Langflow — це відкрита платформа для створення AI-застосунків через візуальний інтерфейс. Ви створюєте робочі процеси, з’єднуючи будівельні блоки, які називаються компонентами. Кожен компонент виконує конкретне завдання, наприклад, завантаження даних, взаємодію з AI-моделлю або збереження інформації в базі даних.

Платформа підтримує агентів, які можуть приймати рішення, використовувати інструменти та автоматично виконувати кілька завдань. Вона також забезпечує Retrieval Augmented Generation (RAG), що дозволяє AI-застосункам шукати інформацію у ваших документах і надавати точні відповіді на основі ваших конкретних даних.

Використання Langflow безкоштовне. Це повністю безкоштовна та відкрита платформа. Ви сплачуєте лише за зовнішні сервіси, до яких підключаєтеся, наприклад, постачальників AI-моделей, таких як OpenAI, або хмарний хостинг, якщо вирішите розгорнути свій застосунок онлайн.

Використання Langflow є простим, навіть якщо ви не програміст. Ось як почати:

• Завантажте та встановіть Langflow за допомогою простої команди або використовуйте його безпосередньо у вашому веб-браузері через їх хмарну платформу.

• Відкрийте візуальний редактор і виберіть із готових шаблонів або почніть з чистого полотна, щоб створити власний робочий процес.

• Перетягніть компоненти з бічної панелі на робоче поле. Це можуть бути чат-входи, AI-моделі, джерела даних та відображення результатів.

• З’єднайте компоненти, проводячи лінії між ними, щоб визначити, як дані проходять через ваш додаток.

• Налаштуйте кожен компонент, додавши свої API-ключі та регулюючи параметри, наприклад, яку AI-модель використовувати або як обробляти дані.

• Натисніть кнопку запуску, щоб протестувати свій робочий процес. Використовуйте вбудований чат-інтерфейс для негайної взаємодії з вашим AI-додатком.

• Експортуйте завершений робочий процес у вигляді коду або розгорніть його як API, який можуть використовувати інші додатки.

• Візуальний конструктор робочих процесів із перетягуванням

• Підтримка багатокористувацьких AI-систем

• Можливості RAG (генерація з підсиленням пошуком)

• Сумісність з усіма основними AI-моделями

• Створення власних компонентів за допомогою Python

• Автоматичне створення API для робочих процесів

• Інструменти для тестування та налагодження в режимі реального часу

• Інтеграція з векторними базами даних

• Готові шаблони та приклади

• Відкритий код і повністю безкоштовно

• Десктопна та веб-версії