Mage

使用 Mage AI 构建和管理数据管道从未如此简单。这个强大的平台通过将笔记本的简洁性与企业级管道管理相结合，改变了数据团队的工作方式。Mage AI 是一个开源工具，是 Apache Airflow 的现代替代方案，提供了更易于使用的数据工程方法。

与传统需要复杂设置和维护的管道工具不同，Mage 提供了一个直观的界面，您可以使用 Python、SQL 或 R 编写代码。该平台涵盖从数据集成和转换到调度和监控的所有环节。无论您是在构建简单的 ETL 流程还是复杂的 AI 工作流，Mage 都让数据工程变得人人可及，同时保持生产级的可靠性。

Mage AI 是一个全面的数据管道编排平台，旨在简化团队构建、部署和管理数据工作流的方式。可以将其视为一个智能工作空间，结合了笔记本式开发与强大的自动化功能。

该平台提供开源版和企业版，允许团队免费起步并根据需求扩展。Mage 可连接几乎所有数据源，从数据库和 API 到云存储服务，实现数据集成的无缝衔接。其独特之处在于 AI 驱动的辅助功能，能够帮助编写代码、优化性能并自动调试问题。

该工具支持多种编程语言，包括 Python、SQL 和 R，为开发者提供使用熟悉工具的灵活性。内置功能包括实时监控、自动化测试、版本控制和协作工具。Mage 非常适合数据工程师、分析师和科学家，让他们能够专注于洞察分析，而非基础设施管理。

开始使用 Mage 非常简单，且几乎不需要设置。首先，访问 mage.ai，选择云版本或自托管安装。对于快速测试，云版本无需任何设置即可立即访问。

界面类似现代笔记本，您可以使用熟悉的编程语言创建流水线模块。以下是构建第一个流水线的步骤：

• 点击“新建流水线”按钮创建新流水线

• 添加数据加载模块以连接数据库、API 或文件等数据源

• 使用 Python、SQL 或 R 编写转换模块以清洗和处理数据

• 设置数据导出模块将结果发送到数据仓库或仪表盘等目标

• 使用内置预览和调试功能单独测试每个模块

• 通过触发器或定时任务安排流水线自动运行

专业提示：使用 AI 助手生成代码模块，并获得优化数据工作流的建议。平台会记住您的工作，并通过版本控制和团队共享功能轻松实现协作。

Mage AI 提供了一套全面的功能，涵盖数据管道管理的各个方面。该平台在数据集成方面表现出色，提供了数百种数据源的预构建连接器，包括数据库、云存储、API 和流媒体平台。

主要功能包括：

• AI 驱动的开发，具备智能代码生成、调试辅助和性能优化建议

• 多语言支持，在统一环境中支持 Python、SQL、R 和 dbt 模型

• 实时流处理和批处理，根据工作负载需求动态扩展

• 高级编排，支持灵活调度、事件驱动触发和依赖管理

• 内置监控与可观测性，提供详细日志、指标和自动告警

• 协作工具，包括版本控制、团队工作区和管道共享功能

• 企业级安全，具备基于角色的访问控制、数据加密和合规功能

该平台还包括数据质量测试、自动化文档和跨云环境的无缝部署。无论您处理的是几GB还是几PB的数据，Mage 都能自动扩展以满足您的性能需求。

Mage AI 提供灵活的定价方案，以满足不同团队规模和需求。原型计划完全免费，非常适合学习和试验，但不包括管道运行时功能。

按需计划每月费用为100美元，外加基于使用量的计费，每个CPU小时或4GB内存小时的管道运行时费用为0.29美元。该计划非常适合希望拥有可预测基础成本且计算资源可扩展的小型到中型团队。

对于大型组织，企业计划提供定制价格，采用相同的基于使用量的运行时计费模式。企业客户还享有专属支持、先进的安全功能和优先协助等额外福利。

所有计划均包含核心功能，如AI辅助、数据集成和协作工具。平台还提供多种部署选项，从全托管云托管到本地安装，确保您可以选择最符合安全和合规要求的方案。