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2025年构建数据管道的最佳6工具

开发自动化数据管道,高效收集、处理和传递信息。非常适合分析团队和开发人员,实现实时洞察、数据集成和可扩展的后端处理。

6 活跃工具
Keboola logo

Keboola

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Keboola 是一个全面的数据平台,作为服务处理您的整个数据堆栈。无需管理提取、转换、存储和编排的独立工具,所有功能都在一个集成环境中协同工作。该平台通过其拥有700多个本地连接器和API集成的广泛库,几乎可以连接任何数据源。

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完美

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Prefect 是一个基于 Python 的工作流管理系统,可以将普通函数转变为生产就绪的数据管道。您只需用普通的 Python 编写代码,添加几个简单的标记(称为装饰器),Prefect 就会自动处理调度、监控和错误恢复。

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达格斯特

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Dagster 是一款帮助自动组织和运行数据工作流的工具。可以把它看作是您所有数据任务的智能管理者。无需手动运行脚本或记住哪些文件相互依赖,Dagster 会为您处理这些。

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Apache Airflow

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Apache Airflow 是一个帮助您创建和管理自动化数据处理工作流的工具。可以把它看作一个智能协调者,按正确的顺序和时间运行您的任务,并在出现问题时进行处理。

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魔法师

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Mage AI 是一个全面的数据管道编排平台,旨在简化团队构建、部署和管理数据工作流的方式。可以将其视为一个智能工作空间,结合了笔记本式开发与强大的自动化功能。

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Kestra

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Kestra 是一个工作流编排平台,可以将您的任务和流程转化为自动化工作流。可以把它想象成制作食谱:您列出需要发生的事情及其时间,Kestra 确保一切按正确的顺序和时间运行。