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Apache Airflow
Apache Airflow 是一个免费开源平台，用于使用 Python 代码和可视化仪表板构建、调度和监控数据工作流。
什么是Apache Airflow？
Apache Airflow 是一个帮助您创建和管理自动化数据处理工作流的工具。可以把它看作一个智能协调者，按正确的顺序和时间运行您的任务，并在出现问题时进行处理。
您可以使用 Python 代码定义工作流，这意味着您可以使用所有熟悉的工具。每个工作流称为 DAG，展示了任务之间的连接和依赖关系。Airflow 配备了一个可视化的网页仪表盘，您可以在其中查看工作流的运行情况、检查日志并重新启动失败的任务。
该平台支持与 AWS、Google Cloud 和 Azure 等云服务以及数百种通过现成连接的其他工具协作。您可以在自己的服务器上运行它，也可以使用像 Astronomer 这样的托管服务。
Apache Airflow的功能
基于Python的工作流创建
带监控的可视化网页仪表盘
自动任务调度与重试
智能依赖管理
可扩展，从笔记本到云端
1500多个现成集成
支持AWS、Google Cloud、Azure
命令行工具实现自动化
内置日志记录与告警
开源且自托管
活跃的社区支持
提供企业级功能
Apache Airflow定价
最受欢迎
Open Source
Free
包含内容：
- 无限工作流程和任务
- 全面访问所有功能
- 基于Python的工作流创建
- 可视化网页仪表盘
- 任务调度与监控
- 1500多个集成
- 在您的基础设施上自托管
- 通过 Slack 和论坛提供社区支持
- 完整源代码访问权限
- 无限制使用，无任何限制
Managed Services
Custom
包含内容：
- 全托管基础设施
- 自动更新和补丁
- 提供企业支持
- 高可用性设置
- 监控与警报
- 安全与合规功能
- 可扩展计算资源
- 多种部署选项
- 示例：Astronomer Astro、AWS MWAA、Google Cloud Composer、Azure 托管 Airflow
- 价格因供应商和使用情况而异
Apache Airflow仓库
在Github上查看| 星标 | 46,346 |
| 分支 | 17,498 |
| 仓库年龄 | 11 年 |
| 最后提交 | 56 分钟 前 |
关于Apache Airflow的常见问题
Apache Airflow 完全免费使用吗？
是的，Apache Airflow 完全免费且开源，遵循 Apache 许可证 2.0。您可以免费下载、安装、使用和修改它，无需支付任何许可费用。您只需为运行它的基础设施（服务器、云资源等）付费。
Apache Airflow 与传统的 cron 任务有什么区别？
与 cron 任务不同，Airflow 提供可视化监控、自动重试、依赖管理和详细日志记录。您可以实时查看工作流进度，重启失败的任务而无需重新运行所有任务，并处理 cron 无法轻松管理的复杂任务依赖关系。
Apache Airflow 能处理实时数据处理吗？
Airflow 设计用于按计划运行的批处理工作流，而非实时流处理。它最适合每隔几分钟、几小时或几天运行的任务。对于实时处理，像 Apache Kafka 或 Apache Flink 这样的工具是更好的选择，尽管 Airflow 也可以对它们进行编排。
使用 Airflow 需要掌握哪种编程语言？
您需要了解 Python 才能编写 Airflow 工作流。但您不必成为专家。基础的 Python 知识足以入门，您还可以运行 bash 命令、SQL 查询及其他操作，而无需复杂的 Python 代码。
学习 Apache Airflow 有多难？
Airflow 有一定的学习曲线，但如果你掌握了 Python 基础，还是可以应付的。核心概念（DAG、任务、操作符）需要几天时间来理解。大多数人在一周内可以创建简单的工作流，在一个月内构建复杂的管道，尤其是有丰富的文档和教程可供参考。
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