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2025年调度作业的最佳5工具

通过跨系统调度任务,实现重复任务和工作流程的自动化。非常适合开发人员、分析师以及管理基于时间或事件驱动流程的团队。

5 活跃工具
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Kestra

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Kestra 是一个工作流编排平台,可以将您的任务和流程转化为自动化工作流。可以把它想象成制作食谱:您列出需要发生的事情及其时间,Kestra 确保一切按正确的顺序和时间运行。

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风车

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Windmill 是一个开发者平台,将代码与可视化工作流构建相结合。您可以使用 Python、TypeScript、Go、Bash 或 SQL 编写脚本,平台会自动为它们创建用户界面。与传统的低代码工具不同,Windmill 允许您使用真实代码,同时为非开发者提供可视化工具。

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完美

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Prefect 是一个基于 Python 的工作流管理系统,可以将普通函数转变为生产就绪的数据管道。您只需用普通的 Python 编写代码,添加几个简单的标记(称为装饰器),Prefect 就会自动处理调度、监控和错误恢复。

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达格斯特

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Dagster 是一款帮助自动组织和运行数据工作流的工具。可以把它看作是您所有数据任务的智能管理者。无需手动运行脚本或记住哪些文件相互依赖,Dagster 会为您处理这些。

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Apache Airflow

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Apache Airflow 是一个帮助您创建和管理自动化数据处理工作流的工具。可以把它看作一个智能协调者,按正确的顺序和时间运行您的任务,并在出现问题时进行处理。