I migliori 6 strumenti per Ingegnere dell'Affidabilità del Sito nel 2025

Temperstack è una piattaforma completa basata sull'intelligenza artificiale, progettata specificamente per i team di Site Reliability Engineering (SRE) e i professionisti DevOps. Pensala come un assistente intelligente che monitora l'intero stack tecnologico e aiuta a prevenire i problemi prima che influenzino gli utenti.

CTO.ai è un Developer Control Plane progettato per offrire flussi di lavoro di sviluppo software veloci, affidabili e ben misurati. Pensalo come un mix tra strumenti CI/CD tradizionali e ingegneria di piattaforma moderna, ma molto più semplice da usare. Utilizza intelligenza artificiale e automazione per fornire flussi di lavoro containerizzati che supportano ChatOps, GitOps, anteprime istantanee delle pull request e revisioni del codice con AI.

Pulumi è una piattaforma open-source di infrastruttura come codice che consente agli sviluppatori di definire, distribuire e gestire l'infrastruttura cloud utilizzando linguaggi di programmazione familiari invece di linguaggi specifici proprietari. Pensatela come l'applicazione delle pratiche di ingegneria del software alla gestione dell'infrastruttura.

Trigger.dev è un framework open source per lavori in background che consente agli sviluppatori di creare attività affidabili e di lunga durata direttamente nel loro codice. Pensalo come un modo migliore per gestire qualsiasi lavoro che richieda più di qualche secondo per essere completato, senza preoccuparsi di timeout o della gestione del server.

Temporal è una piattaforma di esecuzione durevole che garantisce che il codice della tua applicazione venga eseguito fino al completamento, indipendentemente da ciò che può andare storto. Pensalo come una rete di sicurezza per il tuo software che gestisce automaticamente tutte le parti complesse dei sistemi distribuiti.

n8n è una piattaforma di automazione dei flussi di lavoro con codice equo che combina in modo unico la costruzione visiva con capacità di codifica personalizzata. Pensalo come un potente compromesso tra strumenti di automazione semplici e framework di programmazione complessi.