CTO.ai

CTO.ai è un Developer Control Plane progettato per offrire flussi di lavoro di sviluppo software veloci, affidabili e ben misurati. Pensalo come un mix tra strumenti CI/CD tradizionali e ingegneria di piattaforma moderna, ma molto più semplice da usare. Utilizza intelligenza artificiale e automazione per fornire flussi di lavoro containerizzati che supportano ChatOps, GitOps, anteprime istantanee delle pull request e revisioni del codice con AI.

La principale differenza rispetto agli strumenti DevOps tradizionali è semplice: invece di farti configurare pipeline complesse, CTO.ai crea flussi di lavoro intelligenti che funzionano con qualsiasi provider cloud. Ogni deployment include il tracciamento automatico delle metriche DORA, permettendoti di misurare e migliorare facilmente le prestazioni della consegna del software. Fondata nel 2017, questa piattaforma è diventata popolare perché fa risparmiare tempo e rende DevOps accessibile a qualsiasi team di sviluppo, indipendentemente dalla loro esperienza infrastrutturale.

Usare CTO.ai è semplice e adatto agli sviluppatori. Per prima cosa, visita cto.ai e contatta il loro team per configurare il tuo Developer Control Plane. La piattaforma si integra con i tuoi repository Git esistenti e l'infrastruttura cloud senza richiedere modifiche significative al tuo flusso di lavoro attuale.

Ecco come ottenere i migliori risultati:

• Collega i tuoi repository GitHub per il rilevamento automatico dei workflow

• Usa lo strumento CLI per eseguire i workflow localmente o su Slack

• Configura anteprime PR istantanee per testare le modifiche prima di unire

• Abilita la revisione del codice AI per feedback automatici sulle pull request

• Configura il monitoraggio delle metriche DORA per misurare le prestazioni del tuo team

La piattaforma funziona tramite semplici file di configurazione YAML che definiscono l'intero flusso di lavoro di deployment. Puoi creare workflow personalizzati utilizzando il loro SDK o usare modelli predefiniti per framework popolari come React, Node.js e Python. Il sistema cattura automaticamente gli eventi di deployment e fornisce insight in tempo reale tramite la loro dashboard. I team possono attivare i workflow da Slack, CLI o GitHub, rendendolo accessibile sia ai membri tecnici che a quelli non tecnici del team.

• DevOps come servizio con flussi di lavoro gestiti

• Revisione del codice potenziata dall'IA e anteprime PR istantanee

• Integrazione ChatOps per la gestione delle distribuzioni basata su Slack

• Monitoraggio e analisi automatizzati delle metriche DORA

• Supporto multi-cloud (AWS, GCP, DigitalOcean)

• Template Infrastructure as Code e SDK per flussi di lavoro

• Stato di build in tempo reale e monitoraggio delle distribuzioni

• Servizi professionali per l'ingegneria della piattaforma