Prefect

Prefect è un sistema di gestione dei flussi di lavoro basato su Python che trasforma funzioni normali in pipeline di dati pronte per la produzione. Scrivi il tuo codice in Python normale, aggiungi pochi semplici marcatori (chiamati decorator) e Prefect gestisce automaticamente la pianificazione, il monitoraggio e il recupero dagli errori.

Lo strumento funziona in due modi: puoi eseguirlo sui tuoi server (versione open-source) oppure utilizzare il loro servizio cloud ospitato. Entrambe le opzioni offrono una dashboard chiara per vedere cosa sta girando, cosa è fallito e dove si sono verificati problemi. Prefect ritenta automaticamente i task falliti, memorizza nella cache i risultati per risparmiare tempo e invia avvisi quando sorgono problemi.

Ciò che rende Prefect speciale è la sua flessibilità. Funziona con il tuo codice esistente senza costringerti a ristrutturare tutto, rendendolo più facile da adottare rispetto a molte alternative.

Iniziare con Prefect è semplice. Ecco come usarlo efficacemente:

• Installa Prefect usando il gestore di pacchetti di Python eseguendo un semplice comando nel terminale. Crea un account cloud gratuito o esegui il server sul tuo computer.

• Scrivi il codice del tuo flusso di lavoro in Python normale. Aggiungi il decoratore @task alle singole funzioni e il decoratore @flow alla funzione principale del flusso di lavoro che collega tutto insieme.

• Testa prima il tuo flusso di lavoro localmente. Esegui il server Prefect sulla tua macchina e apri la dashboard per vedere il flusso di lavoro in azione.

• Distribuisci il tuo flusso di lavoro quando sei pronto. Usa i comandi di distribuzione di Prefect per programmare l'esecuzione automatica del flusso di lavoro in orari specifici o al verificarsi di determinati eventi.

• Monitora tutto tramite la dashboard. Controlla lo stato delle attività, visualizza i log e ricevi avvisi se qualcosa va storto. Puoi anche caricare file o connetterti direttamente a database dai tuoi flussi di lavoro.

• Automazione dei flussi di lavoro basata su Python senza linguaggi speciali

• Ritenti automatici delle attività e gestione degli errori

• Dashboard in tempo reale per monitoraggio e debug

• Pianificazione flessibile con espressioni cron e trigger di eventi

• Open-source con opzione di hosting cloud disponibile

• Integrazione con AWS, Google Cloud, Azure e altri

• Controllo delle versioni e gestione del deployment

• Collaborazione di team con workspace e permessi

• Accesso API per integrazioni personalizzate

• Supporto attivo della community