SlateDB

SlateDB è un motore di archiviazione incorporato che utilizza un design a log-structured merge-tree e scrive tutto su storage di oggetti cloud. Lo includi come libreria nelle tue applicazioni Rust e gestisce l'archiviazione dei dati tramite servizi come S3 o Google Cloud Storage.

Il principale vantaggio è la capacità di archiviazione illimitata. Lo storage cloud può contenere qualsiasi quantità di dati senza che tu debba gestire server o dischi. Fornisce inoltre backup automatici e può gestire più lettori contemporaneamente, anche se solo un singolo scrittore alla volta.

Il compromesso è un tempo di risposta leggermente più alto rispetto allo storage su disco locale. Le operazioni di scrittura richiedono tipicamente 50-100 millisecondi. Questo rende SlateDB perfetto per applicazioni in cui il costo e l'affidabilità sono più importanti di tempi di risposta ultra-rapidi.

Usare SlateDB implica aggiungerlo al tuo progetto Rust e collegarlo a uno storage di oggetti. Ecco i passaggi:

• Aggiungi SlateDB al tuo progetto usando Cargo eseguendo cargo add slatedb tokio object-store nel terminale.

• Scegli il tuo provider di storage di oggetti (Amazon S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage o altri) e configura le credenziali e l'accesso al bucket.

• Scrivi il codice per aprire una connessione al database usando la libreria SlateDB, puntandola al tuo bucket di storage con le impostazioni corrette.

• Usa comandi semplici come put, get e delete per memorizzare e recuperare dati usando coppie chiave-valore.

• Configura impostazioni come intervalli di flush, dimensioni della cache e opzioni di compressione in base alle tue esigenze.

• Per l'uso in produzione, imposta una gestione degli errori adeguata e decidi se le scritture devono attendere la conferma dal cloud o restituire immediatamente.

La libreria gestisce tutto il lavoro complesso di gestione dello storage, caching e organizzazione dei dati.

• Database embedded cloud-native per applicazioni Rust

• Archiviazione illimitata tramite S3, GCS, Azure Blob

• Scrittore singolo con più lettori concorrenti

• Scritture batch riducono i costi API

• Compromessi configurabili tra durabilità e latenza

• Compressione e caching integrati

• Supporto alle transazioni con snapshot

• Garbage collection e compattazione

• Licenza open source Apache 2.0

• Comunità attiva e aggiornamenti regolari