Dagster vs Make: Caratteristiche, Prezzi e Recensioni degli Utenti 2026
Confronta funzionalità , prezzi, recensioni e altro per prendere una decisione informata
Dagster
Dagster è una piattaforma di orchestrazione dei dati che aiuta i team a costruire, programmare e monitorare pipeline di dati affidabili con test integrati e osservabilità .
Make
Make è una piattaforma di automazione dei flussi di lavoro visiva che collega le app e automatizza i processi aziendali senza richiedere conoscenze di programmazione.
Dagster
Dagster è una piattaforma di orchestrazione dei dati che aiuta i team a costruire, programmare e monitorare pipeline di dati affidabili con test integrati e osservabilità .
Make
Make è una piattaforma di automazione dei flussi di lavoro visiva che collega le app e automatizza i processi aziendali senza richiedere conoscenze di programmazione.
Dagster
Orchestrazione e tracciamento dei dati basati su asset
Ambiente locale per test e sviluppo
Controlli automatici di convalida della qualità dei dati
Integrazione con dbt, Snowflake e altri strumenti
Visualizzazione in tempo reale della lineage dei dati
Monitoraggio e tracciamento dei costi integrati
Automazione della pianificazione con trigger intelligenti
Esperienza di sviluppo nativa in Python
Deploy di branch per test sicuri
Catalogo dati e metadata integrati
Make
Costruttore di automazioni visivo con drag-and-drop
Oltre 2.000 integrazioni e connessioni con app
Flussi di lavoro potenziati dall'IA con agenti intelligenti
Esecuzione in tempo reale e pianificazione a livello di minuti
Logica condizionale avanzata e trasformazione dei dati
Collaborazione di squadra con permessi basati sui ruoli
Strumenti per la gestione degli errori e il debugging
Libreria di template con automazioni predefinite
Funzionalità di sicurezza e conformità aziendale
Accesso API per integrazioni personalizzate
Dagster
Dagster offre prezzi flessibili per adattarsi a diverse dimensioni e necessità dei team. È disponibile anche una versione open-source che puoi eseguire gratuitamente se disponi di risorse tecniche.
Il Piano Solo costa 10 dollari al mese ed è perfetto per sviluppatori individuali o piccoli progetti. Include 7.500 crediti mensili, supporto per un utente, una posizione di codice e una distribuzione. Comprende una prova gratuita di 30 giorni per testare tutto.
Il Piano Starter costa 100 dollari al mese ed è pensato per piccoli team che iniziano a prendere sul serio le pipeline di dati. Include 30.000 crediti mensili, fino a 3 utenti, 5 posizioni di codice e la funzione Catalog Search. Come il Piano Solo, offre una prova gratuita di 30 giorni.
Per organizzazioni più grandi, il Piano Pro richiede di contattare il team commerciale per un prezzo personalizzato. Questo livello offre posizioni di codice e distribuzioni illimitate, strumenti di monitoraggio dei costi, supporto personalizzato all’avvio, un canale Slack privato per assistenza, garanzie di uptime e revisioni di sicurezza personalizzate.
Make
Make offre piani tariffari flessibili per soddisfare diverse esigenze di automazione. Il Piano gratuito fornisce 1.000 operazioni mensili, perfetto per testare e automatizzare processi semplici. Le operazioni sono azioni individuali che i tuoi flussi di lavoro eseguono, come aggiungere una riga a un foglio di calcolo o inviare un'email.
I piani a pagamento includono:
Core (9$/mese): 10.000 operazioni con scenari illimitati e accesso API
Pro (16$/mese): 10.000 operazioni più esecuzione prioritaria e funzionalità avanzate
Teams (29$/mese): 10.000 operazioni con strumenti di collaborazione per team e modelli condivisi
Enterprise (prezzo personalizzato): operazioni illimitate, supporto dedicato e funzionalità di sicurezza avanzate
Tutti i piani includono l'accesso al builder visivo e alle integrazioni con le app. Puoi acquistare operazioni aggiuntive a 1$ ogni 1.000 operazioni se superi il limite mensile. Make offre un eccellente rapporto qualità -prezzo rispetto ai concorrenti, specialmente per automazioni complesse a più passaggi che costerebbero significativamente di più su altre piattaforme.