Dagster
Dagster è una piattaforma di orchestrazione dei dati che aiuta i team a costruire, programmare e monitorare pipeline di dati affidabili con test integrati e osservabilità.
Cos'è Dagster?
Dagster è uno strumento che aiuta a organizzare ed eseguire automaticamente i tuoi flussi di lavoro dei dati. Pensalo come un manager intelligente per tutte le tue attività di dati. Invece di eseguire manualmente script o ricordare quali file dipendono da altri, Dagster lo gestisce per te.
Ciò che rende Dagster diverso è il modo in cui considera i dati. Tiene traccia delle tue tabelle, file e modelli come elementi importanti (chiamati asset) anziché concentrarsi solo sui lavori che li creano. Questo ti aiuta a vedere come tutti i tuoi dati sono collegati tra loro.
La piattaforma include funzionalità per testare il tuo codice prima che venga messo in produzione, controllare automaticamente la qualità dei dati e mostrarti quanto costano i tuoi processi di dati. Puoi usarla sui tuoi server o nel cloud tramite il loro servizio gestito.
Come utilizzare Dagster
Iniziare con Dagster è semplice. Ecco i passaggi principali:
Installa Dagster utilizzando il gestore di pacchetti di Python. Esegui un semplice comando nel terminale per ottenere tutto il necessario sul tuo computer.
Definisci i tuoi asset di dati scrivendo funzioni Python che descrivono quali dati vuoi creare e come farlo. Dagster utilizza decoratori semplici per contrassegnare queste funzioni.
Testa localmente prima di distribuire. Dagster ti permette di eseguire tutto sulla tua macchina per assicurarti che funzioni correttamente, il che è molto più veloce rispetto al test in produzione.
Visualizza nell'interfaccia web avviando il server Dagster. Questo ti offre un modo visivo per vedere tutti i tuoi asset di dati, controllarne lo stato e capire come sono collegati.
Programma esecuzioni automatiche per mantenere i tuoi dati aggiornati. Puoi impostare orari o trigger che eseguono le tue pipeline in momenti specifici o quando si verificano determinate condizioni.
Caratteristiche di Dagster
Orchestrazione e tracciamento dei dati basati su asset
Ambiente locale per test e sviluppo
Controlli automatici di convalida della qualità dei dati
Integrazione con dbt, Snowflake e altri strumenti
Visualizzazione in tempo reale della lineage dei dati
Monitoraggio e tracciamento dei costi integrati
Automazione della pianificazione con trigger intelligenti
Esperienza di sviluppo nativa in Python
Deploy di branch per test sicuri
Catalogo dati e metadata integrati
Prezzi di Dagster
Solo
$10 /mese
- 7.500 crediti al mese
- 1 Utente
- 1 Posizione del codice
- 1 Distribuzione
- Prova gratuita di 30 giorni
- Perfetto per progetti personali
Starter
$100 /mese
- 30.000 crediti al mese
- Fino a 3 utenti
- 5 posizioni di codice
- 1 Distribuzione
- Ricerca nel catalogo
- Prova gratuita di 30 giorni
- Controllo degli accessi basato sui ruoli
Pro
Custom
- Posizioni codice illimitate
- Distribuzioni illimitate
- Monitoraggio dei costi e approfondimenti
- Supporto Personalizzato per l'Onboarding
- Canale Slack privato
- SLA di disponibilità
- Questionari di sicurezza personalizzati
Casi d'uso di Dagster
Chi può beneficiare di Dagster?
Repository di Dagster
Visualizza su Github| Stelle | 14,265 |
| Fork | 1,861 |
| Età del Repository | 7 anni |
| Ultimo Commit | 9 ore fa |
Domande frequenti su Dagster
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