
Apache Airflow
Apache Airflow è una piattaforma open-source gratuita per creare, programmare e monitorare flussi di lavoro dei dati utilizzando codice Python e dashboard visivi.
Cos'è Apache Airflow?
Apache Airflow è uno strumento che ti aiuta a creare e gestire flussi di lavoro automatizzati per l'elaborazione dei dati. Pensalo come un coordinatore intelligente che esegue i tuoi compiti nell'ordine giusto, al momento giusto, e gestisce i problemi quando si verificano.
Definisci i tuoi flussi di lavoro utilizzando codice Python, il che significa che puoi usare tutti gli strumenti che già conosci. Ogni flusso di lavoro è chiamato DAG, che mostra come i tuoi compiti si collegano e dipendono l'uno dall'altro. Airflow include una dashboard web visiva dove puoi vedere i tuoi flussi di lavoro in esecuzione, controllare i log e riavviare i compiti falliti.
La piattaforma funziona con servizi cloud come AWS, Google Cloud e Azure, oltre a centinaia di altri strumenti tramite connessioni predefinite. Puoi eseguirlo sui tuoi server o utilizzare servizi gestiti come Astronomer.
Caratteristiche di Apache Airflow
Creazione di workflow basata su Python
Dashboard web visiva con monitoraggio
Programmazione automatica delle attività e ritentativi
Gestione intelligente delle dipendenze
Scalabile dal laptop al cloud
Oltre 1.500 integrazioni pronte all'uso
Compatibile con AWS, Google Cloud, Azure
Strumenti da linea di comando per l'automazione
Registrazione e allerta integrate
Open source e auto-ospitato
Supporto attivo della community
Funzionalità di livello enterprise disponibili
Prezzi di Apache Airflow
Open Source
Free
- Flussi di lavoro e attività illimitati
- Accesso completo a tutte le funzionalità
- Creazione di flussi di lavoro basata su Python
- Dashboard web visivo
- Pianificazione e monitoraggio delle attività
- Oltre 1.500 integrazioni
- Auto-ospitato sulla tua infrastruttura
- Supporto della community tramite Slack e forum
- Accesso completo al codice sorgente
- Nessun limite o restrizione d'uso
Managed Services
Custom
- Infrastruttura completamente gestita
- Aggiornamenti e patch automatici
- Supporto aziendale disponibile
- Configurazione ad alta disponibilità
- Monitoraggio e allerta
- Funzionalità di sicurezza e conformità
- Risorse di calcolo scalabili
- Opzioni di distribuzione multiple
- Esempi: Astronomer Astro, AWS MWAA, Google Cloud Composer, Azure Managed Airflow
- I prezzi variano in base al fornitore e all'utilizzo
Casi d'uso di Apache Airflow
Repository di Apache Airflow
Visualizza su Github| Stelle | 46,337 |
| Fork | 17,499 |
| Età del Repository | 11 anni |
| Ultimo Commit | 6 ore fa |
Domande frequenti su Apache Airflow
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