Apache Airflow

Apache Airflow è uno strumento che ti aiuta a creare e gestire flussi di lavoro automatizzati per l'elaborazione dei dati. Pensalo come un coordinatore intelligente che esegue i tuoi compiti nell'ordine giusto, al momento giusto, e gestisce i problemi quando si verificano.

Definisci i tuoi flussi di lavoro utilizzando codice Python, il che significa che puoi usare tutti gli strumenti che già conosci. Ogni flusso di lavoro è chiamato DAG, che mostra come i tuoi compiti si collegano e dipendono l'uno dall'altro. Airflow include una dashboard web visiva dove puoi vedere i tuoi flussi di lavoro in esecuzione, controllare i log e riavviare i compiti falliti.

La piattaforma funziona con servizi cloud come AWS, Google Cloud e Azure, oltre a centinaia di altri strumenti tramite connessioni predefinite. Puoi eseguirlo sui tuoi server o utilizzare servizi gestiti come Astronomer.

Per iniziare con Apache Airflow segui questi passaggi:

• Installa Airflow sul tuo computer o server usando pip. Puoi anche utilizzare Docker per una configurazione rapida con tutti i componenti pronti all'uso.

• Scrivi il tuo primo workflow come file Python. Definisci le attività usando operatori come PythonOperator per eseguire funzioni Python o BashOperator per comandi shell.

• Posiziona il file del workflow nella cartella DAGs. Airflow trova e carica automaticamente i nuovi workflow ogni pochi minuti.

• Apri l'interfaccia web su localhost:8080 per vedere il tuo workflow. Puoi attivarlo, avviarlo manualmente o lasciarlo eseguire secondo il programma.

• Monitora l'esecuzione delle attività tramite la dashboard. Controlla i log se qualcosa fallisce e usa il pulsante di retry per rieseguire le attività fallite.

• Collega servizi esterni configurando le connessioni nel pannello di amministrazione. Questo permette ai tuoi workflow di interagire con database, storage cloud e altri strumenti.

• Creazione di workflow basata su Python

• Dashboard web visiva con monitoraggio

• Programmazione automatica delle attività e ritentativi

• Gestione intelligente delle dipendenze

• Scalabile dal laptop al cloud

• Oltre 1.500 integrazioni pronte all'uso

• Compatibile con AWS, Google Cloud, Azure

• Strumenti da linea di comando per l'automazione

• Registrazione e allerta integrate

• Open source e auto-ospitato

• Supporto attivo della community

• Funzionalità di livello enterprise disponibili