2025년 머신러닝 엔지니어를 위한 최고의 20+ 도구

LoginRadius는 디지털 제품의 사용자 신원 및 로그인 관리를 처리하는 도구입니다. 누군가 귀하의 웹사이트나 앱을 방문할 때, LoginRadius는 그들의 등록, 로그인 및 계정 보안을 관리합니다. 전통적인 비밀번호, Google이나 Facebook과 같은 소셜 미디어 계정, 또는 매직 링크와 같은 비밀번호 없는 옵션 등 다양한 로그인 방식을 제공합니다.

Magic은 개발자가 애플리케이션에 안전한 로그인 시스템을 추가할 수 있도록 돕는 소프트웨어 개발 키트입니다. 사용자가 로그인하려고 할 때 비밀번호를 입력하는 대신 이메일이나 SMS로 일회용 코드를 받습니다. 이를 통해 로그인 과정이 더 빠르고 안전해집니다.

SlateDB는 로그 구조 병합 트리 설계를 사용하고 모든 데이터를 클라우드 객체 저장소에 기록하는 임베디드 스토리지 엔진입니다. Rust 애플리케이션에 라이브러리로 포함하여 S3나 Google Cloud Storage와 같은 서비스를 통해 데이터 저장을 처리합니다.

Qdrant는 첨단 기술을 사용하여 고차원 데이터를 저장하고 검색하는 벡터 데이터베이스입니다. 정확한 텍스트나 숫자를 저장하는 전통적인 데이터베이스와 달리, Qdrant는 복잡한 정보를 수학적으로 표현한 벡터를 다룹니다. 이는 정확한 일치가 아닌 의미 기반으로 유사한 항목을 찾기에 적합합니다.

SinglebaseCloud는 최신 기능을 갖춘 AI 애플리케이션을 구축할 수 있는 완전한 백엔드 플랫폼입니다. AI 임베딩을 저장하는 벡터 데이터베이스, 일반 데이터를 위한 NoSQL 데이터베이스, 사용자 인증, 파일 저장소, 유사도 검색 및 RAG 파이프라인과 같은 AI 도구를 제공합니다.

Weaviate는 데이터 뒤에 숨겨진 의미를 이해해야 하는 AI 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 데이터베이스입니다. 일반 데이터베이스가 정확한 단어만 일치시키는 것과 달리, Weaviate는 사용자가 입력한 내용뿐만 아니라 의미에 기반해 정보를 찾을 수 있습니다.

Milvus는 벡터 임베딩을 저장하고 검색하기 위해 특별히 제작된 데이터베이스입니다. AI 모델을 사용하여 텍스트, 이미지 또는 기타 데이터를 처리할 때, 해당 데이터의 의미를 나타내는 수치 벡터가 생성됩니다. Milvus는 이러한 벡터를 체계적으로 정리하여 유사한 항목을 빠르게 찾을 수 있도록 합니다.

Langflow는 시각적 인터페이스를 통해 AI 애플리케이션을 구축할 수 있는 오픈 소스 플랫폼입니다. 컴포넌트라고 불리는 빌딩 블록을 연결하여 워크플로우를 만듭니다. 각 컴포넌트는 데이터 로드, AI 모델과의 통신, 데이터베이스에 정보 저장 등 특정 작업을 수행합니다.

SnapLogic은 비즈니스 앱과 데이터 소스를 연결하는 통합 플랫폼 서비스입니다. 서로 다른 소프트웨어가 소통할 수 있도록 다리를 놓는 역할을 한다고 생각하세요. 맞춤형 연결을 만들기 위해 프로그래머를 고용하는 대신, SnapLogic은 Snaps라는 기성 빌딩 블록을 제공합니다.

Vellum은 AI 애플리케이션을 처음부터 끝까지 만들 수 있도록 도와주는 플랫폼입니다. 챗봇, 콘텐츠 도구, 데이터 분석 시스템 또는 맞춤형 AI 비서를 구축할 수 있습니다. 이 플랫폼은 GPT-4, Claude 및 오픈 소스 옵션을 포함한 모든 주요 AI 모델과 함께 작동합니다.