As melhores 2 alternativas ao Weaviate em 2026

Qdrant é um banco de dados vetorial que armazena e busca dados de alta dimensão usando tecnologia avançada. Diferente dos bancos de dados tradicionais que armazenam texto exato ou números, o Qdrant trabalha com vetores — representações matemáticas de informações complexas. Isso o torna perfeito para encontrar itens semelhantes com base no significado, em vez de correspondências exatas.

O banco de dados utiliza um algoritmo especial chamado HNSW que torna as buscas incrivelmente rápidas, mesmo com bilhões de pontos de dados. Ele suporta diferentes formas de medir a similaridade entre itens, incluindo opções para texto, imagens e outros tipos de dados.

O Qdrant inclui recursos como compressão de dados para economizar memória, filtragem para restringir os resultados e a capacidade de escalar conforme suas necessidades crescem. Você pode usá-lo através de uma interface web simples ou integrá-lo diretamente em suas aplicações usando várias linguagens de programação.

Milvus é um banco de dados especificamente criado para armazenar e buscar embeddings vetoriais. Quando você usa modelos de IA para processar texto, imagens ou outros dados, eles criam vetores numéricos que representam o significado desses dados. Milvus organiza esses vetores para que você possa encontrar rapidamente itens semelhantes.

Diferente dos bancos de dados tradicionais que trabalham com correspondências exatas, Milvus se destaca em encontrar itens que são semelhantes em significado. Por exemplo, ele pode encontrar imagens que se parecem ou trechos de texto com conceitos relacionados, mesmo que as palavras exatas sejam diferentes.

O banco de dados é completamente gratuito e de código aberto sob a licença Apache 2.0. Ele roda em seus próprios servidores ou na nuvem, dando a você controle total sobre seus dados e sobre como o sistema opera.