As melhores 9 Varredura de Segurança de Código ferramentas em 2026
Última atualização: 19 de agosto de 2026
Vulnerabilidades ocultas no seu código podem se transformar em violações caras se passarem despercebidas até a produção. As ferramentas de Verificação de Segurança de Código analisam automaticamente seu código-fonte, dependências e configurações para detectar falhas de segurança, segredos expostos e pacotes desatualizados antes que sejam implantados.
Essas ferramentas são essenciais para equipes de engenharia que precisam se manter à frente das ameaças sem desacelerar o desenvolvimento. Ao integrar as verificações diretamente no seu pipeline, você obtém visibilidade contínua sobre os riscos em cada commit, pull request e implantação, ajudando as equipes a corrigir problemas cedo e a permanecer em conformidade com os padrões de segurança.
Bugbot
BugbotAgente de Revisão de Código com IA da Cursor, 
CodeRabbit
CodeRabbitRevisão de código com IA para equipes e 
Greptile
GreptileRevisão de código com IA para cada pull request são os melhores para Varredura de Segurança de Código. Então, vamos dar uma olhada mais de perto nas 9 ferramentas.
O Bugbot é o revisor de pull requests com IA da Cursor. Ele examina as alterações de código no GitHub e no GitLab, procurando bugs de lógica, lacunas de segurança e casos extremos que são fáceis de passar despercebidos.
Em vez de apontar problemas menores de estilo, ele foca em bugs que os engenheiros realmente gostariam de corrigir antes da mesclagem. Ele deixa comentários diretamente no pull request com uma explicação e uma correção sugerida.
Você pode enviar qualquer problema sinalizado diretamente para o editor da Cursor ou entregá-lo a um Background Agent para corrigir por conta própria.
Regras personalizadas, escritas como um arquivo BUGBOT.md ou configuradas por administradores de equipe, permitem que o Bugbot aplique seus próprios padrões de codificação em todos os repositórios.
Ele está incluído de forma limitada no plano Hobby gratuito. Os planos Individuais a partir de US$ 20 por mês desbloqueiam revisões do Bugbot com cobrança baseada em uso, e o plano Teams por US$ 40 por usuário por mês adiciona revisões agênticas completas com contexto de equipe compartilhado. Empresas maiores podem obter preços Empresariais personalizados com controles extras.
Pense no CodeRabbit como um revisor de IA que fica dentro do seu processo de pull request. Ele lê código novo e atualizado e deixa comentários, resumos e diagramas claros em vez de uma parede de diffs brutos.
Ele combina grandes modelos de linguagem com mais de 40 ferramentas de análise estática e segurança, junto com contexto do seu código e feedbacks anteriores, para sinalizar bugs, riscos de segurança e problemas de estilo antes que passem despercebidos.
O suporte cobre GitHub, GitLab, Bitbucket e Azure DevOps, juntamente com extensões de IDE para VS Code, Cursor e Windsurf, um CLI para revisões locais e agentes para Slack e Discord no chat da equipe.
Projetos de código aberto podem usá-lo gratuitamente. Os planos pagos começam com Pro a $30 por usuário por mês, ou $24 por mês na cobrança anual, cobrindo revisões de PR e CLI, correções com um clique e aprendizados.
O Pro Plus custa $60 por usuário por mês, ou $48 na cobrança anual, e desbloqueia análise multi-repositório, verificações pré-mesclagem personalizadas, geração de testes unitários e automação pós-mesclagem.
Equipes maiores podem migrar para Enterprise com preço personalizado, que adiciona SSO, RBAC, logs de auditoria, acesso à API e auto-hospedagem, e ambos os planos pagos incluem teste gratuito de 14 dias.
Em vez de revisar apenas o diff, o Greptile constrói um mapa completo do seu código, conectando arquivos, funções e dependências, para que entenda o impacto mais amplo de cada alteração.
Cada pull request é verificado por um grupo de agentes de IA que procuram bugs, problemas de segurança, problemas de desempenho e erros de estilo. Os comentários chegam rapidamente, geralmente em cerca de três minutos, junto com correções sugeridas.
Seu recurso TREX vai além ao escrever e executar testes reais em um sandbox isolado, o que ajuda a detectar bugs de tempo de execução que uma revisão estática sozinha pode perder.
Em relação aos preços, o plano Starter é gratuito e dá aos desenvolvedores individuais 50 créditos por mês em repositórios ilimitados. O plano Pro custa US$ 30 por assento por mês, com teste gratuito de 14 dias, usuários ilimitados e regras de revisão personalizadas.
O preço do Enterprise é personalizado e desbloqueia auto-hospedagem, SSO e SAML e suporte dedicado, enquanto projetos de código aberto e startups em estágio inicial qualificados podem obter acesso gratuito ou desconto de 50%.
Equipes de desenvolvimento que usam ferramentas de codificação com IA muitas vezes acabam com mais código do que conseguem revisar cuidadosamente manualmente. O Qodo foi criado para preencher essa lacuna, atuando como um revisor automatizado que entende o código completo, não apenas as linhas que mudaram.
Vários agentes de IA especializados trabalham juntos em cada pull request, sinalizando bugs, riscos de segurança e quebras de regras, e os classificando para que os maiores problemas se destaquem dos pequenos detalhes.
As equipes também podem transformar seus próprios padrões de codificação em regras vivas que são aplicadas automaticamente, tanto ao código escrito por humanos quanto ao código produzido por assistentes de IA.
Começar não custa nada, com um teste de 14 dias que inclui revisões ilimitadas e nenhum cartão exigido. A partir daí, os planos Pro Team são cobrados com créditos de equipe compartilhados a $0,012 cada, totalizando aproximadamente $30, $60 ou $240 por mês, dependendo de quantas revisões você precisa, e você pode trocar de pacote a qualquer momento sem fidelidade anual.
Empresas maiores com 30 ou mais assentos podem escolher o Enterprise, adicionando SSO, logs de auditoria, hospedagem on-premises e suporte dedicado a um preço definido por meio de uma chamada de demonstração.
Em vez de apenas sinalizar problemas de estilo, o DeepSource combina mais de 5.000 regras de análise estática com um agente de revisão de IA para detectar bugs reais, falhas de segurança e padrões ruins em pull requests.
Ele também monitora segredos vazados, dependências vulneráveis, riscos de licença e código não testado, e seu recurso Autofix pode transformar muitos desses achados em um patch pronto para aplicar.
A ferramenta se encaixa em fluxos de trabalho existentes por meio de GitHub, GitLab, Bitbucket e Azure DevOps, além de Slack, Jira e editores de código. Seu servidor MCP permite que agentes de IA como Claude Code ou Cursor extraiam dados de revisão e ajam diretamente sobre eles.
Projetos de código aberto podem usar o DeepSource gratuitamente. Equipes pagas pagam $30 por usuário por mês, caindo para $24 por usuário por mês no plano anual, que inclui créditos de AI Review e alguns alvos de varredura de dependências gratuitos.
Organizações maiores podem escolher o plano Enterprise para preços personalizados, obtendo hospedagem auto-hospedada, login único e a capacidade de usar suas próprias chaves de modelo de IA.
Um teste gratuito de 14 dias com créditos extras de AI Review é oferecido, sem necessidade de cartão para começar.
A maioria das ferramentas de revisão de código apenas observa o que mudou em um pull request. CodeAnt AI, em vez disso, lê todo o seu código, seus arquivos de infraestrutura e até mesmo seu histórico de commits, para que seus agentes de IA possam rastrear caminhos de ataque reais em vez de adivinhar.
Cada pull request recebe uma revisão automática com explicações em linguagem simples, classificação de gravidade e correções que você pode aplicar com um único clique.
No lado ofensivo, CodeAnt AI executa pentests autônomos, encadeando explorações em mais de 500 tipos de ataque para mostrar o que é genuinamente explorável, não apenas teoricamente arriscado.
Ela também lida com verificação de segredos, verificação de dependências, detecção de configuração incorreta de nuvem e métricas de desenvolvimento para acompanhar a produção da equipe ao longo do tempo.
AI Code Review começa com um teste gratuito de 14 dias e depois custa US$ 30 por usuário por mês, ou US$ 24 na cobrança anual. Code Security e Code Quality começam em US$ 250 por mês para 10 usuários, caindo para US$ 200 anuais, e Dev Metrics custa US$ 25 por usuário por mês ou US$ 20 anuais.
AI Pentesting oferece uma verificação gratuita, com resultados de baixa e média gravidade sempre gratuitos, e um nível Enterprise com preço personalizado está disponível em todos os produtos.
Sourcery revisa pull requests automaticamente no GitHub e GitLab, deixando resumos, diagramas e comentários linha por linha para que nada importante seja ignorado antes do código ser mesclado.
Dentro do seu editor, ele vai além com revisões sob demanda, sugestões de refatoração ao vivo e um chat de IA que entende o código que você tem aberto, além de uma pontuação de qualidade para cada função que você escreve.
Repositórios públicos e de código aberto recebem tudo isso gratuitamente, incluindo varreduras de segurança básicas para até 3 repositórios.
Ao migrar para Pro por $12 por assento por mês, você desbloqueia revisões de repositórios privados e varredura para 10 repositórios, enquanto Team por $24 por assento por mês adiciona varreduras diárias, análises e a capacidade de trazer seu próprio modelo de IA.
Organizações maiores podem entrar em contato para o preço Enterprise, que adiciona hospedagem própria e um gerente de suporte dedicado.
O código é mantido apenas brevemente durante uma varredura e nunca é usado para treinar nenhum modelo, o que mantém todo o processo privado.
Codacy reúne qualidade de código, varredura de segurança e supervisão de IA em uma única plataforma, voltada para equipes de engenharia que dependem de assistentes de codificação por IA.
Toda vez que o código é escrito, seja por uma pessoa ou por um agente de IA, o Codacy o escaneia em busca de bugs, riscos de segurança e problemas de estilo, e pode sugerir correções rápidas.
Seu recurso de proteções de IA foi construído especificamente para capturar código arriscado vindo de ferramentas como Copilot, Cursor e Claude Code antes que ele chegue ao seu repositório.
Desenvolvedores individuais podem usar o plano Developer completamente grátis, com varredura em tempo real e proteções de IA integradas ao editor.
Equipes de até 30 desenvolvedores podem migrar para o plano Team por US$ 21 por desenvolvedor mensal, caindo para US$ 18 por desenvolvedor mensal na cobrança anual, o que desbloqueia varredura em nuvem, revisões de pull request e integrações com Jira e Slack.
Organizações maiores obtêm preços personalizados do Business com recursos extras de conformidade e suporte, e todos podem experimentar o Team gratuitamente por 14 dias.
Desenvolvido para equipes que trabalham em bases de código grandes e complexas, o Cubic é uma ferramenta de revisão de código com IA que se conecta diretamente ao GitHub e revisa pull requests em segundos após serem abertos.
Em vez de postar comentários genéricos, ela aponta bugs reais, problemas de segurança e erros de lógica, e executa análises completas da base de código usando grupos de agentes de IA que verificam cada descoberta antes de relatá-la.
As equipes podem definir suas próprias regras em inglês simples, e o Cubic continua aprendendo com as revisões anteriores dos engenheiros seniores, além do feedback diário da equipe.
Ele também gera um wiki de IA pesquisável com diagramas que documenta a base de código automaticamente.
Os preços começam gratuitos com o plano Starter para 20 revisões por mês. O Team custa US$ 30 por desenvolvedor por mês com cobrança anual, e o Pro é US$ 79 por desenvolvedor por mês, desbloqueando revisões mais rápidas, análises noturnas e mais agentes personalizados. O preço do Enterprise é personalizado, e repositórios de código aberto usam o Cubic gratuitamente.