MotherDuck

MotherDuck é uma plataforma de análise em nuvem serverless que estende as capacidades do DuckDB para a nuvem. Pense nela como "DuckDB como Serviço" – você obtém toda a velocidade e simplicidade do DuckDB, mas com armazenamento em escala de nuvem, compartilhamento e recursos de colaboração.

A plataforma utiliza um modelo híbrido único de processamento onde as consultas podem ser executadas na sua máquina local, na nuvem ou em ambos simultaneamente. Isso significa que você mantém o desempenho rápido da análise local enquanto aproveita os benefícios da computação em nuvem quando precisar. Cada usuário recebe sua própria instância de computação isolada, eliminando conflitos de recursos e garantindo desempenho consistente.

Fundada por veteranos de bancos de dados de empresas como Google BigQuery e Snowflake, a MotherDuck é projetada para equipes que desejam análises poderosas sem a complexidade dos data warehouses tradicionais. Ela suporta SQL padrão, integra-se com ferramentas de dados populares e torna o compartilhamento de dados tão simples quanto enviar um link.

Começar com o MotherDuck é simples e não requer configurações complexas. Primeiro, crie uma conta gratuita no MotherDuck – não é necessário cartão de crédito para o teste. A plataforma oferece uma interface web limpa onde você pode começar a escrever consultas SQL imediatamente.

Veja como começar:

• Conecte-se facilmente: Use o comando simples .open md: para conectar seu DuckDB local ao MotherDuck

• Envie dados: Arraste e solte arquivos CSV, Parquet ou JSON diretamente na interface web

• Escreva SQL: Use o editor integrado com sugestões de erros impulsionadas por IA chamado "FixIt"

• Compartilhe dados: Crie snapshots de banco de dados compartilháveis com um único comando SQL

• Colabore: Convide membros da equipe para acessar bancos de dados e consultas compartilhadas

A plataforma decide automaticamente se as consultas serão processadas localmente ou na nuvem para desempenho ideal. Você também pode integrar com ferramentas populares como dbt, Tableau e notebooks Python usando strings de conexão padrão. Para fluxos de trabalho de desenvolvimento, você pode construir localmente e implantar em produção sem alterar seu código.

• Processamento híbrido (execução local + na nuvem)

• Modelo de cobrança serverless por consulta

• Correção de erros SQL com IA

• Suporte a múltiplos formatos de arquivo

• Colaboração em equipe em tempo real

• Instâncias de computação isoladas por usuário

• Mais de 40 integrações de ferramentas

• Segurança e conformidade empresarial

• Otimização automática de consultas

• Não requer gerenciamento de infraestrutura