Лучшие 5 Оркестровка данных для использования в 2025 году
Инструменты, которые координируют и автоматизируют сложные рабочие процессы с данными, обеспечивая плавное перемещение, преобразование и обработку данных между системами.

Dagster — это инструмент, который помогает автоматически организовывать и запускать ваши рабочие процессы с данными. Представьте его как умного менеджера для всех ваших задач с данными. Вместо того чтобы вручную запускать скрипты или помнить, какие файлы зависят от других, Dagster делает это за вас.

Prefect — это система управления рабочими процессами на основе Python, которая превращает обычные функции в готовые к производству конвейеры обработки данных. Вы пишете код на обычном Python, добавляете несколько простых маркеров (называемых декораторами), а Prefect автоматически управляет планированием, мониторингом и восстановлением после ошибок.

Apache Airflow
Попробовать Apache AirflowПопробовать Apache AirflowApache Airflow — это инструмент, который помогает создавать и управлять автоматизированными рабочими процессами для обработки данных. Представьте его как умного координатора, который запускает ваши задачи в правильном порядке, в нужное время и справляется с проблемами по мере их возникновения.

Kestra — это платформа для оркестрации рабочих процессов, которая превращает ваши задачи и процессы в автоматизированные рабочие потоки. Представьте это как создание рецепта: вы указываете, что и когда должно происходить, а Kestra следит за тем, чтобы всё выполнялось в правильном порядке и в нужное время.

Ветряная мельница
ПопробоватьПопробовать Ветряная мельницаWindmill — это платформа для разработчиков, которая объединяет код с визуальным построением рабочих процессов. Вы можете писать скрипты на Python, TypeScript, Go, Bash или SQL, а платформа автоматически создает для них пользовательские интерфейсы. В отличие от традиционных low-code инструментов, Windmill позволяет использовать настоящий код, при этом предоставляя визуальные инструменты для пользователей без опыта программирования.
Связано с
Оркестровка данных