Prefect

Prefect — это система управления рабочими процессами на основе Python, которая превращает обычные функции в готовые к производству конвейеры обработки данных. Вы пишете код на обычном Python, добавляете несколько простых маркеров (называемых декораторами), а Prefect автоматически управляет планированием, мониторингом и восстановлением после ошибок.

Инструмент работает двумя способами: вы можете запускать его на своих собственных серверах (открытая версия) или использовать их облачный сервис. Оба варианта предоставляют удобную панель управления, где можно видеть, что выполняется, что не удалось и где возникли проблемы. Prefect автоматически повторяет неудачные задачи, кэширует результаты для экономии времени и отправляет уведомления при возникновении проблем.

Что делает Prefect особенным — это его гибкость. Он работает с вашим существующим кодом, не заставляя вас перестраивать всё, что облегчает его внедрение по сравнению со многими альтернативами.

Начать работу с Prefect очень просто. Вот как использовать его эффективно:

• Установите Prefect с помощью менеджера пакетов Python, выполнив простую команду в терминале. Создайте бесплатный облачный аккаунт или запустите сервер на своем компьютере.

• Пишите код рабочего процесса на обычном Python. Добавьте декоратор @task к отдельным функциям и декоратор @flow к основной функции рабочего процесса, которая связывает все вместе.

• Сначала протестируйте рабочий процесс локально. Запустите сервер Prefect на своей машине и откройте панель управления, чтобы увидеть рабочий процесс в действии.

• Разверните рабочий процесс, когда будете готовы. Используйте команды развертывания Prefect, чтобы запланировать автоматический запуск рабочего процесса в определенное время или при наступлении определенных событий.

• Отслеживайте все через панель управления. Проверяйте статусы задач, просматривайте логи и получайте уведомления, если что-то идет не так. Вы также можете загружать файлы или подключаться к базам данных прямо из своих рабочих процессов.

• Автоматизация рабочих процессов на Python без специальных языков

• Автоматические повторные попытки задач и обработка ошибок

• Панель мониторинга в реальном времени для отслеживания и отладки

• Гибкое планирование с использованием cron-выражений и триггеров событий

• Открытый исходный код с возможностью облачного размещения

• Интеграция с AWS, Google Cloud, Azure и другими

• Управление версиями и развертыванием

• Совместная работа команды с рабочими пространствами и правами доступа

• Доступ к API для пользовательских интеграций

• Активная поддержка сообщества