Mage

Создавать и управлять конвейерами данных стало проще с Mage AI. Эта мощная платформа меняет подход работы команд с данными, сочетая простоту блокнотов с управлением конвейерами корпоративного уровня. Mage AI — это инструмент с открытым исходным кодом, который служит современной альтернативой Apache Airflow, предлагая более удобный для пользователя подход к обработке данных.

В отличие от традиционных инструментов для конвейеров, требующих сложной настройки и обслуживания, Mage предоставляет интуитивно понятный интерфейс, где вы можете писать код на Python, SQL или R. Платформа берет на себя все: от интеграции и трансформации данных до планирования и мониторинга. Независимо от того, создаете ли вы простые ETL-процессы или сложные AI-рабочие процессы, Mage делает обработку данных доступной для всех, сохраняя при этом надежность, готовую к промышленному использованию.

Mage AI — это комплексная платформа для оркестрации конвейеров данных, разработанная для упрощения процесса создания, развертывания и управления рабочими процессами с данными командами. Представьте её как умное рабочее пространство, которое сочетает разработку в стиле блокнота с мощными функциями автоматизации.

Платформа предлагает как открытые, так и корпоративные версии, позволяя командам начать бесплатно и масштабироваться по мере необходимости. Mage подключается практически к любым источникам данных — от баз данных и API до облачных хранилищ, обеспечивая бесшовную интеграцию данных. Особенность платформы — помощь на базе ИИ, которая помогает писать код, оптимизировать производительность и автоматически устранять ошибки.

Инструмент поддерживает несколько языков программирования, включая Python, SQL и R, предоставляя разработчикам гибкость работы с привычными инструментами. Встроенные функции включают мониторинг в реальном времени, автоматизированное тестирование, контроль версий и инструменты для совместной работы. Это делает Mage идеальным решением для инженеров данных, аналитиков и учёных, которые хотят сосредоточиться на аналитике, а не на управлении инфраструктурой.

Начать работу с Mage просто и требует минимальной настройки. Сначала посетите mage.ai и выберите между облачной версией или установкой на собственном сервере. Для быстрого тестирования облачная версия предоставляет мгновенный доступ без необходимости настройки.

Интерфейс напоминает современную тетрадь, где вы можете создавать блоки конвейера, используя знакомые языки программирования. Вот как создать ваш первый конвейер:

• Создайте новый конвейер, нажав кнопку «Новый конвейер»

• Добавьте блоки загрузки данных, чтобы подключиться к вашим источникам данных, таким как базы данных, API или файлы

• Напишите блоки трансформации с помощью Python, SQL или R для очистки и обработки данных

• Настройте блоки экспорта данных, чтобы отправлять результаты в такие места назначения, как хранилища данных или панели мониторинга

• Тестируйте каждый блок отдельно с помощью встроенных функций предварительного просмотра и отладки

• Запланируйте выполнение конвейера автоматически с помощью триггеров или расписаний cron

Полезный совет: используйте AI-ассистента для генерации блоков кода и получения предложений по оптимизации ваших рабочих процессов с данными. Платформа запоминает вашу работу и облегчает совместную работу благодаря функциям контроля версий и командного обмена.

Mage AI предоставляет полный набор функций, охватывающих все аспекты управления конвейерами данных. Платформа превосходна в интеграции данных, предлагая готовые коннекторы для сотен источников данных, включая базы данных, облачное хранилище, API и стриминговые платформы.

Ключевые возможности включают:

• Разработка с поддержкой ИИ с интеллектуальной генерацией кода, помощью в отладке и предложениями по оптимизации производительности

• Поддержка нескольких языков для Python, SQL, R и моделей dbt в единой среде

• Обработка потоковых и пакетных данных в реальном времени с динамическим масштабированием в зависимости от нагрузки

• Продвинутая оркестрация с гибким планированием, триггерами на основе событий и управлением зависимостями

• Встроенный мониторинг и наблюдаемость с подробными логами, метриками и автоматическими оповещениями

• Инструменты для совместной работы, включая контроль версий, рабочие пространства команды и возможности совместного использования конвейеров

• Корпоративная безопасность с управлением доступом на основе ролей, шифрованием данных и функциями соответствия требованиям

Платформа также включает тестирование качества данных, автоматическую документацию и бесшовное развертывание в облачных средах. Независимо от того, обрабатываете ли вы гигабайты или петабайты данных, Mage автоматически масштабируется для удовлетворения ваших требований к производительности.

Mage AI предлагает гибкую систему ценообразования, чтобы удовлетворить потребности команд разного размера и требований. План Prototype полностью бесплатен и идеально подходит для обучения и экспериментов, хотя не включает возможности выполнения конвейеров.

План On-demand стоит 100 долларов в месяц плюс оплата по факту использования — 0,29 доллара за CPU-час или час работы 4 ГБ оперативной памяти в конвейере. Этот план идеально подходит для небольших и средних команд, которые хотят иметь предсказуемые базовые расходы с масштабируемыми вычислительными ресурсами.

Для крупных организаций корпоративные планы предусматривают индивидуальное ценообразование с той же моделью оплаты за использование ресурсов во время выполнения. Корпоративные клиенты получают дополнительные преимущества, такие как выделенная поддержка, расширенные функции безопасности и приоритетное обслуживание.

Все планы включают основные функции, такие как AI-помощник, интеграции данных и инструменты для совместной работы. Платформа также предлагает различные варианты развертывания — от полностью управляемого облачного хостинга до установки на собственных серверах, что позволяет выбрать конфигурацию, которая лучше всего соответствует вашим требованиям безопасности и соответствия.