
Mage — это платформа для создания конвейеров данных на базе ИИ, которая помогает командам эффективно создавать, управлять и масштабировать рабочие процессы с данными.





Что такое Mage?
Mage AI — это комплексная платформа для оркестрации конвейеров данных, разработанная для упрощения процесса создания, развертывания и управления рабочими процессами с данными командами. Представьте её как умное рабочее пространство, которое сочетает разработку в стиле блокнота с мощными функциями автоматизации.
Платформа предлагает как открытые, так и корпоративные версии, позволяя командам начать бесплатно и масштабироваться по мере необходимости. Mage подключается практически к любым источникам данных — от баз данных и API до облачных хранилищ, обеспечивая бесшовную интеграцию данных. Особенность платформы — помощь на базе ИИ, которая помогает писать код, оптимизировать производительность и автоматически устранять ошибки.
Инструмент поддерживает несколько языков программирования, включая Python, SQL и R, предоставляя разработчикам гибкость работы с привычными инструментами. Встроенные функции включают мониторинг в реальном времени, автоматизированное тестирование, контроль версий и инструменты для совместной работы. Это делает Mage идеальным решением для инженеров данных, аналитиков и учёных, которые хотят сосредоточиться на аналитике, а не на управлении инфраструктурой.
Как использовать Mage
Начать работу с Mage просто и требует минимальной настройки. Сначала посетите mage.ai и выберите между облачной версией или установкой на собственном сервере. Для быстрого тестирования облачная версия предоставляет мгновенный доступ без необходимости настройки.
Интерфейс напоминает современную тетрадь, где вы можете создавать блоки конвейера, используя знакомые языки программирования. Вот как создать ваш первый конвейер:
Создайте новый конвейер, нажав кнопку «Новый конвейер»
Добавьте блоки загрузки данных, чтобы подключиться к вашим источникам данных, таким как базы данных, API или файлы
Напишите блоки трансформации с помощью Python, SQL или R для очистки и обработки данных
Настройте блоки экспорта данных, чтобы отправлять результаты в такие места назначения, как хранилища данных или панели мониторинга
Тестируйте каждый блок отдельно с помощью встроенных функций предварительного просмотра и отладки
Запланируйте выполнение конвейера автоматически с помощью триггеров или расписаний cron
Полезный совет: используйте AI-ассистента для генерации блоков кода и получения предложений по оптимизации ваших рабочих процессов с данными. Платформа запоминает вашу работу и облегчает совместную работу благодаря функциям контроля версий и командного обмена.
Возможности Mage
Генерация кода и помощь в отладке на базе ИИ
Поддержка нескольких языков (Python, SQL, R, dbt)
Обработка потоковых и пакетных данных в реальном времени
Предустановленные коннекторы для более чем 300 источников данных
Встроенный мониторинг, тестирование и оповещения
Совместное рабочее пространство с контролем версий
Гибкое развертывание (облако, гибрид, локально)
Динамическое масштабирование и оптимизация производительности
Функции корпоративной безопасности и соответствия требованиям
Интерфейс в стиле блокнота для удобной разработки
Стоимость Mage
Prototype
Free
- Создавайте и экспериментируйте с конвейерами данных
- Интерфейс в стиле блокнота
- Поддержка Python, SQL и R
- Помощь в кодировании на базе ИИ
- Интеграция с системой контроля версий
- Поддержка сообщества
- Время выполнения конвейера недоступно
On-demand
$100 /мес
- Все функции прототипа
- Время выполнения конвейера включено
- 0,29 $ за час работы процессора или час работы 4 ГБ оперативной памяти
- Варианты облачного развертывания
- Расширенные функции оркестрации
- Встроенный мониторинг и оповещения
- Инструменты для командного взаимодействия
- Профессиональная поддержка
Enterprise
Custom
- Все функции по запросу
- Индивидуальное ценообразование на основе использования
- Выделенная команда поддержки
- Расширенные функции безопасности
- Контроль доступа на основе ролей
- Интеграция SSO
- Приоритетные запросы на функции
- Варианты развертывания на собственных серверах
- Помощь с миграцией
Сценарии использования Mage
Кто может воспользоваться Mage?
Репозиторий Mage
Посмотреть на Github| Звёзды | 8,499 |
| Форки | 876 |
| Возраст репозитория | 3 лет |
| Последний коммит | 12 дней назад |
Часто задаваемые вопросы о Mage
Поделитесь своим опытом с Mage
Посмотрите, что пользователи говорят о Mage
0 Отзывы
Пока нет отзывов
Станьте первым, кто оценит Mage
Встроить значки Mage
Покажите своему сообществу, что Mage представлен на Tool Questor. Добавьте эти красивые значки на свой веб-сайт, в документацию или социальные профили, чтобы повысить доверие и привлечь больше трафика.



