Langflow

Langflow — это платформа с открытым исходным кодом для создания AI-приложений через визуальный интерфейс. Вы создаёте рабочие процессы, соединяя строительные блоки, называемые компонентами. Каждый компонент выполняет конкретную задачу, такую как загрузка данных, взаимодействие с AI-моделью или хранение информации в базе данных.

Платформа поддерживает агентов, которые могут принимать решения, использовать инструменты и автоматически выполнять несколько задач. Она также позволяет использовать Retrieval Augmented Generation (RAG), что даёт AI-приложениям возможность искать информацию в ваших документах и предоставлять точные ответы на основе ваших данных.

Использование Langflow бесплатно. Платформа полностью открыта и бесплатна. Вы оплачиваете только внешние сервисы, к которым подключаетесь, например, поставщиков AI-моделей, таких как OpenAI, или облачный хостинг, если решите развернуть приложение онлайн.

Использовать Langflow просто, даже если вы не программист. Вот как начать:

• Скачайте и установите Langflow с помощью простой команды или используйте его напрямую в веб-браузере через их облачную платформу.

• Откройте визуальный редактор и выберите готовые шаблоны или начните с пустого холста, чтобы создать собственный рабочий процесс.

• Перетаскивайте компоненты из боковой панели на рабочее пространство. Это могут быть поля для ввода чата, модели ИИ, источники данных и отображение результатов.

• Соединяйте компоненты, проводя линии между ними, чтобы определить, как данные будут передаваться в вашем приложении.

• Настройте каждый компонент, добавив свои API-ключи и изменяя параметры, например, какую модель ИИ использовать или как обрабатывать данные.

• Нажмите кнопку запуска, чтобы протестировать рабочий процесс. Используйте встроенный чат для мгновенного взаимодействия с вашим ИИ-приложением.

• Экспортируйте готовый рабочий процесс в виде кода или разверните его как API, который смогут использовать другие приложения.

• Визуальный конструктор рабочих процессов с перетаскиванием

• Поддержка многопользовательских AI-систем

• Возможности RAG (генерация с использованием поиска)

• Совместимость со всеми основными AI-моделями

• Создание пользовательских компонентов на Python

• Автоматическая генерация API для рабочих процессов

• Инструменты для тестирования и отладки в реальном времени

• Интеграция с векторными базами данных

• Готовые шаблоны и примеры

• Открытый исходный код и полностью бесплатно

• Десктопная и веб-версии