Лучшие 6 инструментов для Построение потоков данных в 2026 году

Keboola — это комплексная платформа для работы с данными, которая обслуживает весь ваш стек данных как услугу. Вместо управления отдельными инструментами для извлечения, трансформации, хранения и оркестрации, всё работает вместе в одной интегрированной среде. Платформа подключается практически к любому источнику данных благодаря обширной библиотеке из более чем 700 нативных коннекторов и интеграций через API.

Prefect — это система управления рабочими процессами на основе Python, которая превращает обычные функции в готовые к производству конвейеры обработки данных. Вы пишете код на обычном Python, добавляете несколько простых маркеров (называемых декораторами), а Prefect автоматически управляет планированием, мониторингом и восстановлением после ошибок.

Dagster — это инструмент, который помогает автоматически организовывать и запускать ваши рабочие процессы с данными. Представьте его как умного менеджера для всех ваших задач с данными. Вместо того чтобы вручную запускать скрипты или помнить, какие файлы зависят от других, Dagster делает это за вас.

Apache Airflow — это инструмент, который помогает создавать и управлять автоматизированными рабочими процессами для обработки данных. Представьте его как умного координатора, который запускает ваши задачи в правильном порядке, в нужное время и справляется с проблемами по мере их возникновения.

Kestra — это платформа для оркестрации рабочих процессов, которая превращает ваши задачи и процессы в автоматизированные рабочие потоки. Представьте это как создание рецепта: вы указываете, что и когда должно происходить, а Kestra следит за тем, чтобы всё выполнялось в правильном порядке и в нужное время.

Mage AI — это комплексная платформа для оркестрации конвейеров данных, разработанная для упрощения процесса создания, развертывания и управления рабочими процессами с данными командами. Представьте её как умное рабочее пространство, которое сочетает разработку в стиле блокнота с мощными функциями автоматизации.