Open WebUI

Open WebUI — это самостоятельный интерфейс искусственного интеллекта, который позволяет взаимодействовать с языковыми моделями на вашем собственном оборудовании. Представьте себе ChatGPT, но работающий полностью на вашем компьютере или частном сервере, а не в облаке.

Он поддерживает несколько поставщиков моделей ИИ, включая Ollama для локальных моделей, API OpenAI, Claude от Anthropic и другие совместимые сервисы. Вы можете мгновенно переключаться между разными моделями, вести беседы с несколькими ИИ одновременно и даже создавать изображения.

Интерфейс включает продвинутые функции, такие как загрузка документов для анализа, интеграция веб-поиска, голосовой ввод и вывод, пользовательские подсказки и инструменты для командного сотрудничества. Поскольку это проект с открытым исходным кодом и самостоятельным размещением, вы полностью контролируете свои беседы и данные.

Начать работу с Open WebUI просто, если следовать этим шагам:

• Установите Docker на свой компьютер, затем выполните одну команду для загрузки и запуска Open WebUI. Самый простой способ — использовать Docker с командой, указанной в их документации.

• Для пользователей Python установите его с помощью pip или рекомендованного пакетного менеджера uv с помощью простых команд в терминале.

• После запуска откройте браузер и перейдите по локальному адресу (обычно localhost:3000 или localhost:8080). При первом использовании создайте учетную запись администратора.

• Подключите свои AI-модели, связав Ollama, если работаете локально, или добавьте API-ключи для OpenAI, Claude или других сервисов в настройках.

• Выберите модель из выпадающего меню и начните общение. Вы можете загружать документы, включать веб-поиск или использовать голосовой ввод, переключая соответствующие опции.

• Настройте свой опыт через меню настроек, где можно изменить темы, управлять моделями и конфигурировать расширенные функции.

• Самостоятельный хостинг и полная работа офлайн

• Поддержка нескольких AI-моделей (Ollama, OpenAI, Claude)

• Загрузка и анализ документов с использованием RAG

• Интеграция веб-поиска в реальном времени

• Голосовой ввод и преобразование текста в речь

• Возможности генерации изображений

• Пользовательские подсказки и библиотека инструментов

• Поддержка нескольких пользователей с ролевым доступом

• Общий чат и каналы для совместной работы

• Прогрессивное веб-приложение для мобильных устройств

• Варианты установки через Docker и Python

• Открытый исходный код и бесплатное использование навсегда