Milvus
Milvus — это бесплатная открытая векторная база данных, которая обеспечивает работу ИИ-приложений с высокоскоростным поиском по миллиардам векторов.
Что такое Milvus?
Milvus — это база данных, специально созданная для хранения и поиска векторных эмбеддингов. Когда вы используете модели ИИ для обработки текста, изображений или других данных, они создают числовые векторы, которые представляют смысл этих данных. Milvus организует эти векторы так, чтобы вы могли быстро находить похожие элементы.
В отличие от традиционных баз данных, которые работают с точными совпадениями, Milvus отлично справляется с поиском элементов, схожих по смыслу. Например, он может найти похожие изображения или текстовые фрагменты с родственными концепциями, даже если точные слова отличаются.
База данных полностью бесплатна и с открытым исходным кодом под лицензией Apache 2.0. Она работает на ваших собственных серверах или в облаке, предоставляя полный контроль над вашими данными и работой системы.
Как использовать Milvus
Начать работу с Milvus просто. Вот основные шаги:
Установите Milvus с помощью pip для быстрого тестирования на вашем компьютере или используйте Docker для полного развертывания. Версия Milvus Lite идеально подходит для обучения и пробных запусков локально.
Создайте коллекцию для хранения ваших векторов. Коллекция похожа на таблицу в традиционной базе данных. Укажите количество измерений ваших векторов.
Вставьте ваши векторные данные в коллекцию. Вы можете добавлять векторы пакетами для лучшей производительности.
Создайте индекс для вашей коллекции. Индексы помогают Milvus быстро находить похожие векторы. Разные типы индексов лучше подходят для разных ситуаций.
Ищите по вашей коллекции, предоставляя вектор запроса. Milvus вернет наиболее похожие векторы на основе математического расстояния.
Для использования в производстве разверните Milvus на Kubernetes для автоматического масштабирования и высокой доступности.
Возможности Milvus
Эффективное хранение и поиск миллиардов векторов
Поддержка более 10 типов индексов (HNSW, IVF, DiskANN)
Ускорение на GPU с NVIDIA CAGRA
Гибридный поиск, сочетающий семантическое и ключевое совпадение
Обновление данных в реальном времени с поддержкой потоковой передачи
Многоязычные SDK (Python, Java, Go, Node.js)
Облачное развертывание на Kubernetes
Фильтрация метаданных и поиск по диапазону
Открытый исходный код с лицензией Apache 2.0
Интеграция с LangChain, LlamaIndex и AI-фреймворками
Стоимость Milvus
Milvus Lite
Free
- Легковесная векторная база данных
- Работает на ноутбуке с установкой через pip
- Идеально подходит для обучения и прототипирования
- Полный функционал базы данных
- Все основные функции поиска
- Включен Python SDK
Milvus Standalone
Free
- Полная векторная база данных
- Развертывание на одном устройстве
- Обрабатывает миллионы векторов
- Готово к производству для малого масштаба
- Развертывание Docker
- Поддерживаются все типы индексов
- Полный доступ к API
Milvus Distributed
Free
- Масштабируемость корпоративного уровня
- Обрабатывает миллиарды векторов
- Развертывание, нативное для Kubernetes
- Горизонтальное масштабирование
- Высокая доступность
- Многоузловой кластер
- Отдельное хранение и вычисления
- Поддержка ускорения с помощью GPU
Zilliz Cloud Free Tier
Free
- Полностью управляемый Milvus
- Безсерверный вариант
- Доступен бесплатный тарифный план
- Отсутствие управления инфраструктурой
- В 10 раз быстрее, чем при самостоятельном хостинге
- Быстрый старт за считанные минуты
Zilliz Cloud (Paid)
Custom
- Ценообразование на основе использования
- Доступны выделенные кластеры
- ПРСВ (Принеси Свой Облако)
- Гарантия времени безотказной работы 99,95%
- Сертифицировано по SOC2 Тип II
- Корпоративная поддержка
- Развертывание в нескольких регионах
- Расширенные функции безопасности
Сценарии использования Milvus
Кто может воспользоваться Milvus?
Репозиторий Milvus
Посмотреть на Github| Звёзды | 38,075 |
| Форки | 3,480 |
| Возраст репозитория | 6 лет |
| Последний коммит | 1 день назад |
Часто задаваемые вопросы о Milvus
Поделитесь своим опытом с Milvus
Посмотрите, что пользователи говорят о Milvus
0 Отзывы
Пока нет отзывов
Станьте первым, кто оценит Milvus
Встроить значки Milvus
Покажите своему сообществу, что Milvus представлен на Tool Questor. Добавьте эти красивые значки на свой веб-сайт, в документацию или социальные профили, чтобы повысить доверие и привлечь больше трафика.
