Лучшие 3 инструментов для Хранение векторных встраиваний в 2025 году

Qdrant — это векторная база данных, которая хранит и ищет высокоразмерные данные с использованием передовых технологий. В отличие от традиционных баз данных, которые хранят точный текст или числа, Qdrant работает с векторами — математическими представлениями сложной информации. Это делает её идеальной для поиска похожих элементов на основе смысла, а не точного совпадения.

Weaviate — это база данных, разработанная специально для AI-приложений, которым необходимо понимать смысл данных. В отличие от обычных баз данных, которые сопоставляют только точные слова, Weaviate может находить информацию на основе вашего смысла, а не только того, что вы вводите.

Milvus — это база данных, специально созданная для хранения и поиска векторных эмбеддингов. Когда вы используете модели ИИ для обработки текста, изображений или других данных, они создают числовые векторы, которые представляют смысл этих данных. Milvus организует эти векторы так, чтобы вы могли быстро находить похожие элементы.