Tabby

Tabby — это инструмент на базе ИИ, который помогает вам писать код, предоставляя умные подсказки в реальном времени. Вы можете установить его на свой собственный компьютер или сервер, и он подключается к вашему любимому редактору кода. По мере ввода кода Tabby предсказывает, что вы можете написать дальше, и предлагает полезные варианты.

Он использует продвинутые языковые модели, которые понимают шаблоны программирования. Особенность Tabby в том, что он полностью работает на вашей собственной системе. Вам не нужно отправлять свой код в облачные сервисы, что сохраняет вашу работу приватной и безопасной.

Существует бесплатная версия Community для небольших команд, а также платные версии Team и Enterprise для больших групп. Платные версии добавляют такие функции, как управление командой, подробные отчёты и улучшенную поддержку.

Использовать Tabby просто, как только вы его настроите. Вот шаги:

• Сначала установите Tabby на свой компьютер или сервер с помощью Docker. Настройка занимает всего несколько минут с помощью простой команды.

• Затем установите расширение Tabby в вашем редакторе кода. Оно работает с Visual Studio Code, IntelliJ, Vim и другими популярными редакторами.

• Подключите ваш редактор к серверу Tabby, введя адрес сервера в настройках расширения.

• Начинайте писать код как обычно. Tabby автоматически будет предлагать код по мере набора. Нажмите Tab, чтобы принять предложения.

• Используйте Answer Engine, задавая вопросы прямо в редакторе. Tabby может объяснять код, находить ошибки или помогать решать проблемы.

• Для командных функций используйте веб-панель управления, чтобы добавлять участников команды, просматривать отчёты об использовании и управлять настройками.

• Предложения и автозаполнение кода в реальном времени

• Встроенный механизм ответов на вопросы по программированию

• Работает офлайн без подключения к интернету

• Поддержка нескольких языков программирования

• Интеграция с IDE: VSCode, IntelliJ и Vim

• Самостоятельный хостинг для полного контроля данных

• Управление командой и правами пользователей

• Аналитика использования и отчеты

• Открытый исходный код с активным сообществом

• Поддержка GPU потребительского уровня

• Возможности интеграции с OpenAPI