Apache Airflow vs Make: Функции, Цены и Отзывы Пользователей 2026
Сравните функции, цены, отзывы и многое другое для принятия обоснованного решения

Apache Airflow
Apache Airflow — это бесплатная платформа с открытым исходным кодом для создания, планирования и мониторинга рабочих процессов с данными с использованием кода на Python и визуальных панелей управления.

Make
Make — это визуальная платформа автоматизации рабочих процессов, которая соединяет приложения и автоматизирует бизнес-процессы без необходимости знаний программирования.

Apache Airflow
Apache Airflow — это бесплатная платформа с открытым исходным кодом для создания, планирования и мониторинга рабочих процессов с данными с использованием кода на Python и визуальных панелей управления.

Make
Make — это визуальная платформа автоматизации рабочих процессов, которая соединяет приложения и автоматизирует бизнес-процессы без необходимости знаний программирования.
Apache Airflow
Создание рабочих процессов на Python
Визуальная веб-панель с мониторингом
Автоматическое планирование задач и повторные попытки
Умное управление зависимостями
Масштабируемость от ноутбука до облака
Более 1500 готовых интеграций
Работает с AWS, Google Cloud, Azure
Инструменты командной строки для автоматизации
Встроенное ведение журналов и оповещения
Открытый исходный код и самостоятельный хостинг
Активная поддержка сообщества
Доступны функции корпоративного уровня
Make
Визуальный конструктор автоматизации с перетаскиванием
Более 2000 интеграций и подключений приложений
Рабочие процессы на базе ИИ с интеллектуальными агентами
Выполнение в реальном времени и планирование с точностью до минуты
Продвинутая условная логика и преобразование данных
Командное сотрудничество с ролевыми разрешениями
Инструменты обработки ошибок и отладки
Библиотека шаблонов с готовыми автоматизациями
Корпоративная безопасность и функции соответствия
Доступ к API для пользовательских интеграций
Apache Airflow
Apache Airflow полностью бесплатен и с открытым исходным кодом. Вы можете скачать, установить и использовать его без каких-либо лицензионных сборов или платы за использование. Это делает его доступным как для частных лиц, стартапов, так и для крупных предприятий.
Поскольку это проект с открытым исходным кодом, вы платите только за инфраструктуру, на которой его запускаете. Это могут быть ваши собственные серверы, виртуальные машины в облаке или платформы контейнеров. Стоимость зависит от ваших вычислительных потребностей и количества выполняемых рабочих процессов.
Если вы предпочитаете управляемое решение, несколько компаний предлагают хостинг Airflow. Astronomer предоставляет Astro — управляемую платформу на базе Airflow с ценами от примерно 100 до 300 долларов в месяц для небольших команд. Amazon предлагает MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow), Google имеет Cloud Composer, а Microsoft предлагает управляемый Airflow в Azure. Эти сервисы берут на себя управление инфраструктурой, обновлениями и масштабированием.
Make
Make предлагает гибкие тарифные планы, чтобы удовлетворить различные потребности в автоматизации. Бесплатный план предоставляет 1 000 операций в месяц, что идеально подходит для тестирования и простых автоматизаций. Операции — это отдельные действия, выполняемые вашими рабочими процессами, например, добавление строки в таблицу или отправка электронного письма.
Платные планы включают:
Core (9 долларов в месяц): 10 000 операций с неограниченным количеством сценариев и доступом к API
Pro (16 долларов в месяц): 10 000 операций плюс приоритетное выполнение и расширенные функции
Teams (29 долларов в месяц): 10 000 операций с инструментами командного сотрудничества и общими шаблонами
Enterprise (индивидуальная цена): неограниченное количество операций, выделенная поддержка и расширенные функции безопасности
Все планы включают доступ к визуальному конструктору и интеграции с приложениями. Вы можете приобрести дополнительные операции по цене 1 доллар за 1 000 операций, если превысите свой месячный лимит. Make предлагает отличное соотношение цены и качества по сравнению с конкурентами, особенно для сложных многошаговых автоматизаций, которые на других платформах стоили бы значительно дороже.





