Wispr Flow vs Deepgram: Функции, Цены и Отзывы Пользователей 2026

Wispr Flow предлагает три плана для разных потребностей.

• Бесплатный (0 долларов в месяц): Основная диктовка во всех поддерживаемых приложениях, более 100 языков, личный словарь и помощник для заметок на Mac с еженедельными лимитами на слова и встречи.

• Pro (15 долларов за пользователя в месяц или 12 долларов за пользователя в месяц при годовой оплате): неограниченная диктовка, более высокие лимиты на встречи, расширенное хранение заметок, продвинутые модели ИИ, ранний доступ к новым функциям и базовые командные инструменты, такие как централизованные платежи.

• Enterprise (индивидуальная цена): Всё из Pro плюс SOC 2 Type II, ISO 27001, готовый к HIPAA BAA, SAML SSO, SCIM, журналы аудита, MDM, выделенная поддержка и скидки за объём.

Годовой вариант Pro экономит 20% по сравнению с ежемесячной оплатой, что составляет около 144 долларов за пользователя в год.

Deepgram использует гибкую систему ценообразования на основе кредитов, которая масштабируется в зависимости от вашего использования. Новые пользователи получают 200 долларов бесплатных кредитов для изучения всех функций без необходимости указывать данные кредитной карты. Эти кредиты не истекают и покрывают использование преобразования речи в текст, текста в речь и голосовых агентов.

Основные уровни ценообразования включают:

• Оплата по мере использования - используйте свои бесплатные кредиты, затем платите только за фактическое использование без минимальных платежей

• План роста (от 4000 долларов в год) - предоплаченные годовые кредиты с объемными скидками и теми же ограничениями по одновременному использованию

• Корпоративный план (индивидуальный) - индивидуальное ценообразование с лучшими скидками, кастомными моделями, приоритетной поддержкой и максимальным уровнем одновременного использования

Deepgram выставляет счета посекундно за обработку аудио, поэтому вы платите ровно за то, что используете. План роста предлагает защиту от перерасхода на 10%, а корпоративные клиенты получают доступ к локальному развертыванию, обучению кастомных моделей и выделенным командам поддержки.