Найкращі 3 Векторні бази даних для використання в 2025 році
Спеціалізовані бази даних, оптимізовані для зберігання та пошуку векторних вбудовувань, що забезпечують ефективний пошук за схожістю та застосування на основі штучного інтелекту.
Qdrant — це векторна база даних, яка зберігає та шукає високовимірні дані за допомогою передових технологій. На відміну від традиційних баз даних, що зберігають точний текст або числа, Qdrant працює з векторами — математичними представленнями складної інформації. Це робить її ідеальною для пошуку схожих елементів на основі значення, а не точних співпадінь.
Weaviate — це база даних, розроблена спеціально для застосунків штучного інтелекту, які потребують розуміння значення даних. На відміну від звичайних баз даних, які співставляють лише точні слова, Weaviate може знаходити інформацію на основі того, що ви маєте на увазі, а не лише того, що ви вводите.
Milvus — це база даних, спеціально створена для зберігання та пошуку векторних вбудов. Коли ви використовуєте моделі штучного інтелекту для обробки тексту, зображень або інших даних, вони створюють числові вектори, які представляють значення цих даних. Milvus організовує ці вектори, щоб ви могли швидко знаходити схожі елементи.
Пов'язане з
Векторні бази даних