Weaviate

Weaviate — це база даних, розроблена спеціально для застосунків штучного інтелекту, які потребують розуміння значення даних. На відміну від звичайних баз даних, які співставляють лише точні слова, Weaviate може знаходити інформацію на основі того, що ви маєте на увазі, а не лише того, що ви вводите.

Вона поєднує традиційні функції баз даних із технологією векторного пошуку. Це означає, що ви можете зберігати документи, зображення або будь-який тип даних, а потім шукати їх за допомогою природної мови або за схожістю. База даних швидко обробляє мільйони або навіть мільярди елементів, зазвичай повертаючи результати менш ніж за 100 мілісекунд.

Ви можете використовувати її для багатьох цілей: створення чат-ботів, які точно відповідають на запитання, розробки пошукових систем, що розуміють контекст, створення рекомендованих систем або організації великих обсягів неструктурованих даних, таких як документи та зображення.

Початок роботи з Weaviate включає кілька простих кроків:

• Виберіть варіант розгортання. Ви можете почати з безкоштовної хмарної пробної версії на Weaviate Cloud, яка налаштовує все автоматично. Або встановіть його самостійно за допомогою Docker на вашому комп’ютері чи сервері.

• Підключіть свої AI-моделі. Weaviate працює з багатьма провайдерами, такими як OpenAI, Cohere та Google. Ви також можете завантажити власні готові вектори, якщо бажаєте.

• Налаштуйте структуру даних, створюючи колекції. Колекції можна уявити як таблиці в звичайній базі даних, де ви визначаєте, який тип інформації хочете зберігати.

• Завантажте свої дані у Weaviate. Система автоматично конвертує ваш текст, зображення чи інший контент у вектори, що дозволяють здійснювати розумний пошук.

• Почніть пошук за допомогою простого коду. Ви можете шукати за значенням, за ключовими словами або поєднувати обидва підходи для кращих результатів. Weaviate також дозволяє фільтрувати результати та генерувати відповіді за допомогою AI.

• Швидкий векторний пошук серед мільярдів елементів

• Гібридний пошук із ключовими словами та семантичними можливостями

• Пряма інтеграція з провідними AI-провайдерами

• Доступні варіанти з відкритим кодом та самостійним розгортанням

• Вбудоване резервне копіювання та відновлення даних

• Підтримка та фільтрація багатьма мовами

• Оновлення даних у режимі реального часу

• Горизонтальне масштабування для великих наборів даних

• RESTful та GraphQL API

• Клієнтські бібліотеки для Python, JavaScript, Go та Java