
Milvus
Milvus — безкоштовна відкрита векторна база даних, що забезпечує роботу AI-додатків за допомогою високошвидкісного пошуку схожості серед мільярдів векторів.




Що таке Milvus
Milvus — це база даних, спеціально створена для зберігання та пошуку векторних вбудов. Коли ви використовуєте моделі штучного інтелекту для обробки тексту, зображень або інших даних, вони створюють числові вектори, які представляють значення цих даних. Milvus організовує ці вектори, щоб ви могли швидко знаходити схожі елементи.
На відміну від традиційних баз даних, які працюють з точними співпадіннями, Milvus відмінно справляється з пошуком елементів, схожих за значенням. Наприклад, він може знаходити схожі зображення або текстові уривки з пов’язаними концепціями, навіть якщо точні слова відрізняються.
База даних повністю безкоштовна та з відкритим кодом під ліцензією Apache 2.0. Вона працює на ваших власних серверах або в хмарі, надаючи вам повний контроль над вашими даними та роботою системи.
Як використовувати Milvus
Почати роботу з Milvus просто. Ось основні кроки:
Встановіть Milvus за допомогою pip для швидкого тестування на вашому комп’ютері або використовуйте Docker для повноцінного розгортання. Версія Milvus Lite ідеально підходить для навчання та випробування функцій локально.
Створіть колекцію для збереження ваших векторів. Уявіть колекцію як таблицю в традиційній базі даних. Ви вказуєте кількість вимірів ваших векторів.
Вставте ваші векторні дані в колекцію. Ви можете додавати вектори пакетами для кращої продуктивності.
Створіть індекс у вашій колекції. Індекси допомагають Milvus швидко знаходити схожі вектори. Різні типи індексів краще підходять для різних ситуацій.
Шукайте у вашій колекції, надаючи вектор запиту. Milvus поверне найбільш схожі вектори на основі математичної відстані.
Для виробничого використання розгорніть Milvus на Kubernetes для автоматичного масштабування та високої доступності.
Функції Milvus
Ефективне зберігання та пошук мільярдів векторів
Підтримка понад 10 типів індексів (HNSW, IVF, DiskANN)
Прискорення на GPU з NVIDIA CAGRA
Гібридний пошук, що поєднує семантичний та ключовий збіг
Оновлення даних у реальному часі з підтримкою потокової передачі
SDK для кількох мов програмування (Python, Java, Go, Node.js)
Хмарне розгортання на Kubernetes
Фільтрація метаданих та пошук за діапазоном
Відкритий код з ліцензією Apache 2.0
Інтеграція з LangChain, LlamaIndex та AI-фреймворками
Ціноутворення Milvus
Milvus Lite
Free
- Легковажна векторна база даних
- Працює на ноутбуці з pip install
- Ідеально підходить для навчання та прототипування
- Повна функціональність бази даних
- Всі основні функції пошуку
- Python SDK включено
Milvus Standalone
Free
- Повна векторна база даних
- Розгортання на одному пристрої
- Обробляє мільйони векторів
- Готово до використання для малого масштабу
- Розгортання Docker
- Всі типи індексів підтримуються
- Повний доступ до API
Milvus Distributed
Free
- Масштабованість корпоративного рівня
- Обробляє мільярди векторів
- Розгортання, орієнтоване на Kubernetes
- Горизонтальне масштабування
- Висока доступність
- Кластер з кількох вузлів
- Окреме зберігання та обчислення
- Підтримка апаратного прискорення GPU
Zilliz Cloud Free Tier
Free
- Повністю керований Milvus
- Безсерверний варіант
- Безкоштовний тариф доступний
- Без управління інфраструктурою
- У 10 разів швидше, ніж при самостійному розміщенні
- Швидкий старт за кілька хвилин
Zilliz Cloud (Paid)
Custom
- Ціноутворення на основі використання
- Доступні виділені кластери
- BYOC (Принесіть власну хмару)
- 99,95% SLA часу безвідмовної роботи
- Сертифіковано за стандартом SOC2 тип II
- Підтримка підприємств
- Розгортання в кількох регіонах
- Розширені функції безпеки
Випадки використання Milvus
Хто може отримати користь від Milvus
Репозиторій Milvus
Переглянути на Github| Зірки | 38,075 |
| Форки | 3,480 |
| Вік репозиторію | 6 років |
| Останній коміт | 1 місяць тому |
Часті запитання про Milvus
Поділіться своїм досвідом з Milvus
Подивіться, що користувачі кажуть про Milvus
0 Огляди
Ще немає оглядів
Будьте першим, хто напише огляд Milvus
Вбудувати значки Milvus
Покажіть своїй спільноті, що Milvus представлений на Tool Questor. Додайте ці красиві значки на свій веб-сайт, документацію або соціальні профілі, щоб підвищити довіру та залучити більше трафіку.








