ToolQuestor Logo
Milvus
Ще немає оглядів
0 Збережено
Додано:10/23/2025
Тип:Saas
Щомісячний трафік:-
Ціноутворення:
FREE
З підтримкою ШІМашинне навчанняХмарнийAPI ДоступнийВідкритий код
BASE44

BASE44

FEATURED
Vidnoz AI

Vidnoz AI

FEATURED
Bubble

Bubble

FEATURED
Milvus screenshot 2
Milvus screenshot 3
Milvus screenshot 4

Що таке Milvus

Milvus — це база даних, спеціально створена для зберігання та пошуку векторних вбудов. Коли ви використовуєте моделі штучного інтелекту для обробки тексту, зображень або інших даних, вони створюють числові вектори, які представляють значення цих даних. Milvus організовує ці вектори, щоб ви могли швидко знаходити схожі елементи.

На відміну від традиційних баз даних, які працюють з точними співпадіннями, Milvus відмінно справляється з пошуком елементів, схожих за значенням. Наприклад, він може знаходити схожі зображення або текстові уривки з пов’язаними концепціями, навіть якщо точні слова відрізняються.

База даних повністю безкоштовна та з відкритим кодом під ліцензією Apache 2.0. Вона працює на ваших власних серверах або в хмарі, надаючи вам повний контроль над вашими даними та роботою системи.

Як використовувати Milvus

Почати роботу з Milvus просто. Ось основні кроки:

  • Встановіть Milvus за допомогою pip для швидкого тестування на вашому комп’ютері або використовуйте Docker для повноцінного розгортання. Версія Milvus Lite ідеально підходить для навчання та випробування функцій локально.

  • Створіть колекцію для збереження ваших векторів. Уявіть колекцію як таблицю в традиційній базі даних. Ви вказуєте кількість вимірів ваших векторів.

  • Вставте ваші векторні дані в колекцію. Ви можете додавати вектори пакетами для кращої продуктивності.

  • Створіть індекс у вашій колекції. Індекси допомагають Milvus швидко знаходити схожі вектори. Різні типи індексів краще підходять для різних ситуацій.

  • Шукайте у вашій колекції, надаючи вектор запиту. Milvus поверне найбільш схожі вектори на основі математичної відстані.

  • Для виробничого використання розгорніть Milvus на Kubernetes для автоматичного масштабування та високої доступності.

Функції Milvus

  • Ефективне зберігання та пошук мільярдів векторів

  • Підтримка понад 10 типів індексів (HNSW, IVF, DiskANN)

  • Прискорення на GPU з NVIDIA CAGRA

  • Гібридний пошук, що поєднує семантичний та ключовий збіг

  • Оновлення даних у реальному часі з підтримкою потокової передачі

  • SDK для кількох мов програмування (Python, Java, Go, Node.js)

  • Хмарне розгортання на Kubernetes

  • Фільтрація метаданих та пошук за діапазоном

  • Відкритий код з ліцензією Apache 2.0

  • Інтеграція з LangChain, LlamaIndex та AI-фреймворками

Ціноутворення Milvus

Milvus Lite

Free

Що включено:
  • Легковажна векторна база даних
  • Працює на ноутбуці з pip install
  • Ідеально підходить для навчання та прототипування
  • Повна функціональність бази даних
  • Всі основні функції пошуку
  • Python SDK включено
Найпопулярніший
Milvus Standalone

Free

Що включено:
  • Повна векторна база даних
  • Розгортання на одному пристрої
  • Обробляє мільйони векторів
  • Готово до використання для малого масштабу
  • Розгортання Docker
  • Всі типи індексів підтримуються
  • Повний доступ до API
Milvus Distributed

Free

Що включено:
  • Масштабованість корпоративного рівня
  • Обробляє мільярди векторів
  • Розгортання, орієнтоване на Kubernetes
  • Горизонтальне масштабування
  • Висока доступність
  • Кластер з кількох вузлів
  • Окреме зберігання та обчислення
  • Підтримка апаратного прискорення GPU
Zilliz Cloud Free Tier

Free

Що включено:
  • Повністю керований Milvus
  • Безсерверний варіант
  • Безкоштовний тариф доступний
  • Без управління інфраструктурою
  • У 10 разів швидше, ніж при самостійному розміщенні
  • Швидкий старт за кілька хвилин
Zilliz Cloud (Paid)

Custom

Що включено:
  • Ціноутворення на основі використання
  • Доступні виділені кластери
  • BYOC (Принесіть власну хмару)
  • 99,95% SLA часу безвідмовної роботи
  • Сертифіковано за стандартом SOC2 тип II
  • Підтримка підприємств
  • Розгортання в кількох регіонах
  • Розширені функції безпеки

Репозиторій Milvus

Переглянути на Github
Зірки38,075
Форки3,480
Вік репозиторію6 років
Останній коміт1 місяць тому

Часті запитання про Milvus

Чи є Milvus повністю безкоштовним для використання?
Так, Milvus є на 100% безкоштовним та відкритим програмним забезпеченням під ліцензією Apache 2.0. Ви можете завантажувати, змінювати та використовувати його для будь-яких цілей без ліцензійних витрат. Також є Zilliz Cloud — платний керований сервіс, який займається інфраструктурою за вас.
Яка різниця між Milvus та традиційними базами даних?
Традиційні бази даних працюють з точними збігами та структурованими даними, такими як числа та текст. Milvus спеціалізується на пошуку схожості векторами, знаходячи елементи, які схожі за змістом, а не ідентичні. Це робить його ідеальним для застосувань штучного інтелекту, які потребують розуміння семантичних зв’язків.
Наскільки масштабований Milvus?
Milvus може масштабуватися від тестування на ноутбуці з Milvus Lite до обробки десятків мільярдів векторів у виробництві. Його розподілена архітектура розділяє зберігання та обчислення, дозволяючи масштабувати кожен компонент незалежно залежно від потреб вашого навантаження.
Які мови програмування підтримує Milvus?
Milvus надає офіційні SDK-клієнти для Python, Java, Go та Node.js. Також існує SDK для C#, створений спільнотою. Python SDK є найпопулярнішим і включає зручні інструменти для роботи з вбудовуваннями та AI-моделями.
Чи може Milvus інтегруватися з AI-фреймворками, такими як LangChain?
Так, Milvus бездоганно інтегрується з популярними AI-фреймворками, включаючи LangChain, LlamaIndex, Haystack та інструменти OpenAI. Він розроблений для роботи як шар зберігання векторів у архітектурах генерації з підсиленням пошуку (RAG) та інших AI-додатках.

Поділіться своїм досвідом з Milvus

Завантаження...

Подивіться, що користувачі кажуть про Milvus

0.0

0 Огляди

5
0
4
0
3
0
2
0
1
0

Ще немає оглядів

Будьте першим, хто напише огляд Milvus

Вбудувати значки Milvus

Покажіть своїй спільноті, що Milvus представлений на Tool Questor. Додайте ці красиві значки на свій веб-сайт, документацію або соціальні профілі, щоб підвищити довіру та залучити більше трафіку.

Light Badge Preview