
Hydra
Hydra — безсерверна аналітична база даних на основі Postgres, яка забезпечує швидку, масштабовану аналітику з колонковим зберіганням та можливостями обробки в режимі реального часу.





Що таке Hydra
Hydra — це безсерверна аналітична база даних, що працює на Postgres. Вона використовує колонкове зберігання для стиснення ваших даних до 15 разів, що значно пришвидшує запити та робить зберігання дешевшим. Платформа автоматично масштабує обчислювальні потужності вгору або вниз залежно від ваших потреб, тож ви ніколи не платите за невикористані ресурси.
На відміну від традиційних баз даних, які зберігають дані рядок за рядком, Hydra організовує дані в колонки. Це робить її надзвичайно швидкою для аналітичних запитів, що потребують сканування великих обсягів даних. Вона також включає автоматичне кешування та репліки для читання, щоб справлятися з великим трафіком без уповільнень.
Сервіс працює з вашими існуючими інструментами та застосунками Postgres, тому вам не потрібно вивчати нові технології або переписувати код, щоб почати користуватися.
Як використовувати Hydra
Почати роботу з Hydra просто, незалежно від того, чи оберете ви хмарний сервіс або варіант самостійного розгортання:
Зареєструйте безкоштовний акаунт на hydra.so та підключіться до вашої нової бази даних за допомогою стандартних рядків підключення Postgres.
Створюйте аналітичні таблиці за допомогою простих SQL-команд. Hydra автоматично конвертує дані у колонковий формат для швидкої обробки.
Використовуйте веб-панель для моніторингу продуктивності, управління сховищем та відстеження використання обчислювальних ресурсів у реальному часі.
Підключайте улюблені інструменти, такі як Metabase, Grafana або будь-який додаток, що працює з Postgres, без спеціальної конфігурації.
Для розширених функцій увімкніть репліки для читання через панель керування, щоб масштабувати операції читання на кілька інстанцій.
Налаштуйте автоматичне резервне копіювання та встановіть періоди зберігання відповідно до вашого тарифного плану.
Контролюйте витрати через панель, де можна побачити використані години обчислень та спожите сховище щомісяця.
Функції Hydra
Безсерверний Postgres з колонковим зберіганням
Аналітика за субсекунди на мільярдах рядків
Автоматичне масштабування обчислень та кешування
Рівні стиснення даних 5-15 разів
Репліки для масштабування читання при високому трафіку
Доступне розширення з відкритим кодом
Опції резервного копіювання знімків і WAL
Сумісність з усіма інструментами Postgres
Модель оплати за використання
14-денний безкоштовний пробний період на плані Scale
Ціноутворення Hydra
Ship
$50 /міс
- Безсерверна обробка за $2,50 за годину обчислень
- До 500 ГБ зберігання за $0,10/ГБ на місяць
- До 5 учасників команди
- Резервні копії на основі знімків за 1 день
- Підтримка спільноти
- Стандартні аналітичні функції
Scale
$499 /міс
- Включено 14-денне безкоштовне пробне використання
- Безсерверна обробка за $1,50 за годину обчислень
- Необмежене сховище за $0,10/ГБ на місяць
- Автоматичне масштабування обчислень і зберігання даних
- Зчитувальні масштабовані репліки
- Пріоритетна підтримка електронною поштою з угодами про рівень обслуговування (SLA)
- Знімки та WAL-резервні копії протягом 7 днів
- До 10 учасників команди
Business
Custom
- Необмежена кількість безсерверних годин
- XL Обчислювальний Автоматичне масштабування
- Необмежене сховище
- Преміум підтримка
- Приватний канал Slack
- Необмежена кількість учасників і команд
- Опитувальники з безпеки
- Підтримка Bring Your Own Cloud (BYOC)
Випадки використання Hydra
Хто може отримати користь від Hydra
Репозиторій Hydra
Переглянути на Github| Зірки | 2,996 |
| Форки | 93 |
| Вік репозиторію | 3 років |
| Останній коміт | 10 місяців тому |
Часті запитання про Hydra
Поділіться своїм досвідом з Hydra
Подивіться, що користувачі кажуть про Hydra
0 Огляди
Ще немає оглядів
Будьте першим, хто напише огляд Hydra
Вбудувати значки Hydra
Покажіть своїй спільноті, що Hydra представлений на Tool Questor. Додайте ці красиві значки на свій веб-сайт, документацію або соціальні профілі, щоб підвищити довіру та залучити більше трафіку.










