Open WebUI

Open WebUI — це самостійно розміщений інтерфейс штучного інтелекту, який дозволяє взаємодіяти з мовними моделями на вашому власному обладнанні. Уявіть собі це як ChatGPT, але що працює повністю на вашому комп’ютері або приватному сервері, а не в хмарі.

Він підтримує кількох постачальників AI-моделей, включаючи Ollama для локальних моделей, API OpenAI, Claude від Anthropic та інші сумісні сервіси. Ви можете миттєво переключатися між різними моделями, вести розмови з кількома AI-моделями одночасно та навіть генерувати зображення.

Інтерфейс включає розширені функції, такі як завантаження документів для аналізу, інтеграція веб-пошуку, голосовий ввід і вивід, користувацькі підказки та інструменти для командної співпраці. Оскільки це відкрите програмне забезпечення з самостійним розміщенням, ви зберігаєте повний контроль над своїми розмовами та даними.

Почати роботу з Open WebUI досить просто, якщо виконати ці кроки:

• Встановіть Docker на свій комп’ютер, а потім виконайте одну команду для завантаження та запуску Open WebUI. Найпростіший спосіб — використовувати Docker з командою, наведеною в їхній документації.

• Для користувачів Python встановіть його за допомогою pip або рекомендованого менеджера пакетів uv за допомогою простих команд у терміналі.

• Після запуску відкрийте браузер і перейдіть за локальною адресою (зазвичай localhost:3000 або localhost:8080). Створіть обліковий запис адміністратора при першому використанні.

• Підключіть свої моделі ШІ, зв’язавши Ollama, якщо працюєте локально, або додайте API-ключі для OpenAI, Claude чи інших сервісів у налаштуваннях.

• Виберіть модель із випадаючого меню та починайте спілкування. Ви можете завантажувати документи, увімкнути веб-пошук або використовувати голосовий ввід, переключаючи відповідні опції.

• Налаштуйте свій досвід через меню налаштувань, де можна змінювати теми, керувати моделями та конфігурувати розширені функції.

• Самохостинг і повністю працює офлайн

• Підтримка кількох моделей ШІ (Ollama, OpenAI, Claude)

• Завантаження та аналіз документів з RAG

• Інтеграція пошуку в реальному часі

• Голосовий ввід та синтез мови

• Можливості генерації зображень

• Бібліотека кастомних підказок і інструментів

• Підтримка кількох користувачів з ролями доступу

• Обмін чатами та канали для співпраці

• Прогресивний веб-додаток для мобільних

• Опції встановлення через Docker та Python

• Відкритий код і безкоштовний назавжди