Найкращі 20+ Інструменти для Інженер з машинного навчанняів в 2025 році
Інженер з машинного навчання розробляє та впроваджує системи та алгоритми машинного навчання. Він працює з науковцями з даних, створює ML-конвеєри, розгортає моделі у виробництво та оптимізує продуктивність, забезпечуючи масштабованість і надійність додатків на базі штучного інтелекту.

LoginRadius

LoginRadius
LoginRadius — це інструмент, який керує ідентифікацією користувачів та управлінням входом для ваших цифрових продуктів. Коли хтось відвідує ваш вебсайт або додаток, LoginRadius керує їхньою реєстрацією, входом та безпекою облікового запису. Він пропонує кілька способів увійти, включно з традиційними паролями, обліковими записами соціальних мереж, такими як Google або Facebook, або безпарольними варіантами, як магічні посилання.

Magic

Magic
Magic — це набір для розробки програмного забезпечення, який допомагає розробникам додавати безпечні системи входу до своїх додатків. Коли користувач хоче увійти, він отримує одноразовий код електронною поштою або SMS замість введення пароля. Це робить процес входу швидшим і безпечнішим.

SlateDB

SlateDB
SlateDB — це вбудований движок зберігання, який використовує дизайн злиття дерев з журналом і записує все у хмарне об’єктне сховище. Ви включаєте його як бібліотеку у свої Rust-додатки, і він обробляє зберігання даних через сервіси на кшталт S3 або Google Cloud Storage.

Qdrant

Qdrant
Qdrant — це векторна база даних, яка зберігає та шукає високовимірні дані за допомогою передових технологій. На відміну від традиційних баз даних, що зберігають точний текст або числа, Qdrant працює з векторами — математичними представленнями складної інформації. Це робить її ідеальною для пошуку схожих елементів на основі значення, а не точних співпадінь.

SinglebaseCloud

SinglebaseCloud
SinglebaseCloud — це повноцінна бекенд-платформа, яка дозволяє створювати AI-додатки з сучасними функціями. Вона надає векторну базу даних для зберігання AI-вбудовувань, NoSQL-базу даних для звичайних даних, автентифікацію користувачів, зберігання файлів та AI-інструменти, такі як пошук за схожістю та RAG-конвеєри.

Weaviate

Weaviate
Weaviate — це база даних, розроблена спеціально для застосунків штучного інтелекту, які потребують розуміння значення даних. На відміну від звичайних баз даних, які співставляють лише точні слова, Weaviate може знаходити інформацію на основі того, що ви маєте на увазі, а не лише того, що ви вводите.

Milvus

Milvus
Milvus — це база даних, спеціально створена для зберігання та пошуку векторних вбудов. Коли ви використовуєте моделі штучного інтелекту для обробки тексту, зображень або інших даних, вони створюють числові вектори, які представляють значення цих даних. Milvus організовує ці вектори, щоб ви могли швидко знаходити схожі елементи.

Langflow

Langflow
Langflow — це відкрита платформа для створення AI-застосунків через візуальний інтерфейс. Ви створюєте робочі процеси, з’єднуючи будівельні блоки, які називаються компонентами. Кожен компонент виконує конкретне завдання, наприклад, завантаження даних, взаємодію з AI-моделлю або збереження інформації в базі даних.

SnapLogic

SnapLogic
SnapLogic — це платформа інтеграції як послуга, яка з’єднує ваші бізнес-додатки та джерела даних. Уявіть її як міст, що дозволяє різному програмному забезпеченню спілкуватися між собою. Замість того, щоб наймати програмістів для створення індивідуальних з’єднань, SnapLogic надає готові будівельні блоки, які називаються Snaps.

Vellum

Vellum
Vellum — це платформа, яка допомагає створювати AI-застосунки від початку до кінця. Ви можете створювати чатботів, інструменти для контенту, системи аналізу даних або індивідуальних AI-асистентів. Платформа працює з усіма основними AI-моделями, включно з GPT-4, Claude та відкритими джерелами.