Kiro

Kiro AI là một Môi trường Phát triển Tích hợp có tính tác nhân được xây dựng để cung cấp phát triển phần mềm có cấu trúc, sẵn sàng cho sản xuất thông qua phương pháp luận dựa trên đặc tả. Hãy coi nó như sự kết hợp giữa các IDE truyền thống và công cụ lập kế hoạch AI, nhưng thông minh hơn nhiều. Nó sử dụng các mô hình ngôn ngữ tiên tiến và tích hợp các tác nhân thông minh có thể phân tích, lập kế hoạch và triển khai các tính năng phần mềm phức tạp một cách tự động.

Điểm khác biệt chính so với các công cụ phát triển thông thường là mang tính cách mạng: thay vì nhảy thẳng vào mã hóa, Kiro trước tiên tạo ra các đặc tả toàn diện, tài liệu thiết kế và phân chia nhiệm vụ. Mỗi dự án được cung cấp các yêu cầu chi tiết theo định dạng EARS, sơ đồ kiến trúc kỹ thuật và kế hoạch triển khai từng bước. Được xây dựng trên nền tảng Code OSS, công cụ này hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình bao gồm Python, JavaScript, TypeScript, Java và nhiều hơn nữa. Được thành lập bởi Amazon Web Services, Kiro đã trở nên phổ biến vì nó kết nối khoảng cách giữa nguyên mẫu nhanh và phát triển phần mềm đạt chuẩn sản xuất với các kiểm tra chất lượng và tài liệu tích hợp sẵn.

Sử dụng Kiro rất đơn giản và thân thiện với nhà phát triển. Đầu tiên, truy cập kiro.dev và tải ứng dụng dành cho máy tính để bàn phù hợp với hệ điều hành của bạn (Mac, Windows hoặc Linux). Bạn có thể đăng nhập bằng Google, GitHub, Builder ID hoặc xác thực AWS SSO - không cần tài khoản AWS.

Giao diện quen thuộc với người dùng VS Code vì được xây dựng trên Code OSS. Dưới đây là cách để đạt kết quả tốt nhất:

Bắt đầu:

• Tạo dự án mới hoặc mở mã nguồn hiện có

• Bắt đầu phát triển theo hướng spec bằng cách nhập một lệnh đơn giản như "Xây dựng hệ thống xác thực người dùng"

• Chọn giữa các chế độ khác nhau: Specs cho phát triển có cấu trúc, Chat để hỗ trợ lập trình nhanh, hoặc Hooks để tự động hóa

Tính năng nâng cao:

• Sử dụng tệp điều khiển để thiết lập tiêu chuẩn dự án và sở thích mã hóa

• Cấu hình agent hooks để tự động hóa các tác vụ như kiểm thử và tài liệu

• Bật chế độ Autopilot để phát triển tự động hoặc chế độ Supervised để điều khiển thủ công

• Kết nối công cụ bên ngoài thông qua tích hợp Model Context Protocol (MCP)

Công cụ ghi nhớ ngữ cảnh dự án của bạn, vì vậy bạn có thể đặt câu hỏi tiếp theo và cải tiến lặp đi lặp lại. Luôn xem xét kỹ specs và mã được tạo trước khi triển khai để đảm bảo chúng phù hợp với yêu cầu của bạn.

• Phát triển dựa trên đặc tả với lập kế hoạch tự động

• Móc nối tác nhân cho tự động hóa nhiệm vụ và kiểm tra chất lượng

• Hỗ trợ AI đa mô hình (Claude Sonnet 4.0/3.7)

• Hỗ trợ lập trình bằng ngôn ngữ tự nhiên

• Tích hợp MCP cho các công cụ bên ngoài

• Tương thích VS Code và nhập cài đặt

• Hỗ trợ lập trình đa ngôn ngữ

• Chế độ phát triển tự động và giám sát

• Cập nhật tài liệu theo thời gian thực

• Kiến trúc bảo mật ưu tiên quyền riêng tư