
Milvus
Milvus è un database vettoriale open-source e gratuito che alimenta applicazioni di intelligenza artificiale con ricerche di similarità ad alta velocità su miliardi di vettori.




Cos'è Milvus?
Milvus è un database specificamente progettato per memorizzare e cercare vettori di embedding. Quando si utilizzano modelli di intelligenza artificiale per elaborare testi, immagini o altri dati, essi creano vettori numerici che rappresentano il significato di quei dati. Milvus organizza questi vettori in modo da poter trovare rapidamente elementi simili.
A differenza dei database tradizionali che lavorano con corrispondenze esatte, Milvus eccelle nel trovare elementi simili nel significato. Ad esempio, può trovare immagini che si assomigliano o passaggi di testo con concetti correlati, anche se le parole esatte sono diverse.
Il database è completamente gratuito e open source sotto licenza Apache 2.0. Può essere eseguito sui tuoi server o nel cloud, offrendoti il pieno controllo sui tuoi dati e sul funzionamento del sistema.
Come utilizzare Milvus
Iniziare con Milvus è semplice. Ecco i passaggi di base:
Installa Milvus usando pip per un test rapido sul tuo computer, oppure utilizza Docker per un'installazione completa. La versione Milvus Lite è perfetta per imparare e provare le funzionalità in locale.
Crea una collezione per memorizzare i tuoi vettori. Pensa a una collezione come a una tabella in un database tradizionale. Devi specificare il numero di dimensioni dei tuoi vettori.
Inserisci i dati vettoriali nella collezione. Puoi aggiungere vettori in batch per migliorare le prestazioni.
Crea un indice sulla tua collezione. Gli indici aiutano Milvus a trovare rapidamente vettori simili. Diversi tipi di indice funzionano meglio in situazioni diverse.
Effettua una ricerca nella tua collezione fornendo un vettore di query. Milvus restituirà i vettori più simili basandosi sulla distanza matematica.
Per l'uso in produzione, distribuisci Milvus su Kubernetes per scalabilità automatica e alta disponibilità .
Caratteristiche di Milvus
Archivia e cerca miliardi di vettori in modo efficiente
Supporto per oltre 10 tipi di indice (HNSW, IVF, DiskANN)
Accelerazione GPU con NVIDIA CAGRA
Ricerca ibrida che combina corrispondenza semantica e per parole chiave
Aggiornamenti dati in tempo reale con supporto streaming
SDK multilingue (Python, Java, Go, Node.js)
Distribuzione cloud-native su Kubernetes
Filtraggio metadati e ricerca per intervallo
Open-source con licenza Apache 2.0
Integrazione con LangChain, LlamaIndex e framework AI
Prezzi di Milvus
Milvus Lite
Free
- Database vettoriale leggero
- Funziona su laptop con pip install
- Perfetto per l'apprendimento e la prototipazione
- Funzionalità completa del database
- Tutte le funzionalità di ricerca principali
- SDK Python incluso
Milvus Standalone
Free
- Database vettoriale completo
- Distribuzione su singola macchina
- Gestisce milioni di vettori
- Pronto per la produzione su piccola scala
- Distribuzione Docker
- Tutti i tipi di indice supportati
- Accesso completo all'API
Milvus Distributed
Free
- Scalabilità di livello aziendale
- Gestisce miliardi di vettori
- Distribuzione nativa Kubernetes
- Scalabilità orizzontale
- Alta disponibilitÃ
- Cluster multi-nodo
- Archiviazione e calcolo separati
- Supporto all'accelerazione GPU
Zilliz Cloud Free Tier
Free
- Milvus completamente gestito
- Opzione serverless
- Livello gratuito disponibile
- Nessuna gestione dell'infrastruttura
- 10 volte più veloce rispetto all'hosting autonomo
- Avvio rapido in pochi minuti
Zilliz Cloud (Paid)
Custom
- Prezzi basati sull'utilizzo
- Cluster dedicati disponibili
- BYOC (Porta la tua nuvola)
- SLA di disponibilità del 99,95%
- Certificato SOC2 Tipo II
- Supporto aziendale
- Distribuzione multi-regione
- Funzionalità di sicurezza avanzate
Casi d'uso di Milvus
Chi può beneficiare di Milvus?
Repository di Milvus
Visualizza su Github| Stelle | 38,075 |
| Fork | 3,480 |
| Età del Repository | 6 anni |
| Ultimo Commit | 21 ore fa |
Domande frequenti su Milvus
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