Weaviate

Weaviate è un database progettato specificamente per applicazioni di intelligenza artificiale che necessitano di comprendere il significato dei dati. A differenza dei database tradizionali che corrispondono solo a parole esatte, Weaviate può trovare informazioni basandosi su ciò che intendi, non solo su ciò che digiti.

Combina le funzionalità tradizionali di un database con la tecnologia di ricerca vettoriale. Questo significa che puoi memorizzare documenti, immagini o qualsiasi tipo di dato, e poi cercarli utilizzando il linguaggio naturale o per similarità. Il database gestisce milioni o addirittura miliardi di elementi rapidamente, restituendo solitamente i risultati in meno di 100 millisecondi.

Puoi usarlo per molti scopi: costruire chatbot che rispondono con precisione alle domande, creare motori di ricerca che comprendono il contesto, realizzare sistemi di raccomandazione o organizzare grandi quantità di dati non strutturati come documenti e immagini.

Iniziare con Weaviate comporta pochi semplici passaggi:

• Scegli la tua opzione di distribuzione. Puoi iniziare con una prova gratuita sul cloud di Weaviate, che configura tutto automaticamente. Oppure installalo tu stesso usando Docker sul tuo computer o server.

• Collega i tuoi modelli di intelligenza artificiale. Weaviate funziona con molti fornitori come OpenAI, Cohere e Google. Puoi anche caricare i tuoi vettori predefiniti se preferisci.

• Configura la struttura dei tuoi dati creando delle collezioni. Pensa alle collezioni come a tabelle in un database tradizionale, dove definisci che tipo di informazioni vuoi memorizzare.

• Carica i tuoi dati in Weaviate. Il sistema converte automaticamente i tuoi testi, immagini o altri contenuti in vettori che permettono ricerche intelligenti.

• Inizia a cercare usando codice semplice. Puoi cercare per significato, per parole chiave, o combinare entrambi gli approcci per risultati migliori. Weaviate ti permette anche di filtrare i risultati e generare risposte usando l’IA.

• Ricerca vettoriale veloce su miliardi di elementi

• Ricerca ibrida con capacità di parola chiave e semantica

• Integrazione diretta con i principali fornitori di AI

• Opzioni open source e self-hosted disponibili

• Backup e recupero dati integrati

• Supporto multilingue e filtraggio

• Aggiornamenti dati in tempo reale

• Scalabilità orizzontale per grandi set di dati

• API RESTful e GraphQL

• Librerie client per Python, JavaScript, Go e Java