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Qdrant
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Aggiunto:10/23/2025
Tipo:Saas
Traffico Mensile:-
Prezzi:
FREEFREEMIUMUSAGE_BASEDCUSTOM
Apprendimento automaticoApprendimento ProfondoBasato su cloudEstensione del browserAPI DisponibileOpen Source
Qdrant screenshot 2
Qdrant screenshot 3
Qdrant screenshot 4
Qdrant screenshot 5

Cos'è Qdrant?

Qdrant è un database vettoriale che memorizza e ricerca dati ad alta dimensionalità utilizzando tecnologie avanzate. A differenza dei database tradizionali che memorizzano testi o numeri esatti, Qdrant lavora con vettori—rappresentazioni matematiche di informazioni complesse. Questo lo rende perfetto per trovare elementi simili basati sul significato piuttosto che su corrispondenze esatte.

Il database utilizza un algoritmo speciale chiamato HNSW che rende le ricerche incredibilmente rapide, anche con miliardi di punti dati. Supporta diversi modi per misurare la somiglianza tra elementi, incluse opzioni per testo, immagini e altri tipi di dati.

Qdrant include funzionalità come la compressione dei dati per risparmiare memoria, il filtraggio per restringere i risultati e la capacità di scalare man mano che le tue esigenze crescono. Puoi usarlo tramite una semplice interfaccia web o integrarlo direttamente nelle tue applicazioni utilizzando vari linguaggi di programmazione.

Come utilizzare Qdrant

Iniziare con Qdrant è semplice. Ecco i passaggi per cominciare:

  • Iscriviti gratuitamente: Visita il sito web di Qdrant e crea un account gratuito. Ottieni un cluster da 1GB senza bisogno di una carta di credito. Questo è sufficiente per test e piccoli progetti.

  • Installa localmente: Per il lavoro di sviluppo, puoi eseguire Qdrant sul tuo computer usando Docker. Basta un comando per scaricare e avviare il database sulla tua macchina.

  • Crea una collezione: Le collezioni contengono i tuoi vettori. Scegli la dimensione dei vettori e quale formula di distanza utilizzare. Scelte comuni includono la similarità coseno per il testo e la distanza euclidea per le immagini.

  • Aggiungi i tuoi dati: Carica vettori insieme a qualsiasi informazione aggiuntiva che desideri memorizzare. Puoi includere dettagli come testo, categorie o timestamp.

  • Cerca e filtra: Esegui ricerche per trovare elementi simili. Puoi combinare la ricerca per similarità con filtri per ottenere risultati precisi basati sui tuoi criteri.

Caratteristiche di Qdrant

  • Ricerca rapida di similarità vettoriale con indicizzazione HNSW

  • Scritto in Rust per velocità e affidabilità

  • Molteplici metriche di distanza (coseno, prodotto scalare, euclidea)

  • Filtraggio avanzato e ricerca full-text

  • Quantizzazione per efficienza della memoria

  • Scalabilità orizzontale e verticale

  • Opzioni gestite nel cloud e self-hosted

  • Integrazione con i principali framework AI

  • Aggiornamenti dati in tempo reale

  • Alta disponibilità e disaster recovery

  • Supporto API per Python, JavaScript, Rust, Go

  • Open-source con comunità attiva

Prezzi di Qdrant

Free

Free

Cosa è incluso:
  • Cluster da 1GB gratuito per sempre
  • Nessuna carta di credito richiesta
  • Ricerche di base illimitate
  • Funzionalità principali di ricerca vettoriale
  • Supporto della comunità
  • Accesso a tutte le metriche di distanza
  • Funzionalità di filtraggio di base
  • Accesso REST API e gRPC
Più Popolare
Managed Cloud

Custom

Cosa è incluso:
  • Inizia con un cluster gratuito da 1GB
  • Paga solo per ciò che usi
  • Più fornitori cloud (AWS, GCP, Azure)
  • Completamente gestito con gestione centralizzata del cluster
  • Scalabilità orizzontale e verticale
  • Monitoraggio centrale e gestione dei log
  • Alta disponibilità e auto-riparazione
  • Backup e ripristino di emergenza
  • Aggiornamenti senza interruzioni di servizio
  • Utenti illimitati
Hybrid Cloud

$0.014

Cosa è incluso:
  • Porta la tua infrastruttura
  • Funziona con qualsiasi provider cloud o on-premise
  • Tutti i vantaggi del Cloud Gestito
  • Sicurezza avanzata e isolamento dei dati
  • Latenza ottimale per la tua posizione
  • Utilizza la gestione centralizzata del cluster cloud gestito
  • Supporto standard e SLA di uptime
  • Può essere aggiornato al supporto Premium
Private Cloud

Custom

Cosa è incluso:
  • Distribuzione completamente on-premise
  • Tutti i vantaggi del Cloud Ibrido
  • Massimo controllo e sovranità dei dati
  • Gestisci i cluster sulla tua infrastruttura
  • Distribuisci nel cloud, on-premise o al margine
  • Opzione completamente isolata disponibile
  • Nessuna connessione a Qdrant Cloud richiesta
  • Piano di supporto premium disponibile
  • Prezzi personalizzati in base alle esigenze

Repository di Qdrant

Visualizza su Github
Stelle26,722
Fork1,865
Età del Repository5 anni
Ultimo Commit15 ore fa

Domande frequenti su Qdrant

Qdrant è completamente gratuito da usare?
Sì, Qdrant offre un piano gratuito per sempre con un cluster da 1GB che non richiede carta di credito. Il software principale è anche open-source, quindi puoi ospitarlo autonomamente senza costi. Per esigenze maggiori, puoi passare a servizi gestiti a pagamento con prezzi basati sull'utilizzo o opzioni enterprise.
Quali linguaggi di programmazione posso usare con Qdrant?
Qdrant offre librerie client ufficiali per Python, JavaScript, TypeScript, Rust e Go. Puoi anche utilizzare l'API REST o l'interfaccia gRPC da qualsiasi linguaggio di programmazione. La piattaforma si integra facilmente con framework popolari come LangChain, LlamaIndex e Haystack.
Come si confronta Qdrant con altri database vettoriali?
Qdrant si distingue per la sua velocità, scritto in Rust per massimizzare le prestazioni e la sicurezza della memoria. Offre capacità avanzate di filtraggio, supporta più metriche di distanza e fornisce opzioni di distribuzione flessibili. I benchmark dimostrano che gestisce miliardi di vettori in modo efficiente con bassa latenza.
Posso usare Qdrant per applicazioni in produzione?
Assolutamente. Qdrant è pronto per la produzione e alimenta applicazioni in grandi aziende come TripAdvisor, HubSpot e Deutsche Telekom. Include funzionalità come alta disponibilità, backup automatici, aggiornamenti senza interruzioni e sicurezza di livello enterprise. Scegli il cloud gestito per la distribuzione più semplice o opzioni ibride/private per il massimo controllo.
Quali sono i principali casi d'uso di Qdrant?
Gli usi comuni includono la ricerca semantica (trovare contenuti simili per significato), i sistemi di raccomandazione (suggerire elementi rilevanti), la generazione aumentata da recupero per chatbot AI, la ricerca di immagini e multimedia, il rilevamento di anomalie e la creazione di agenti AI. Qualsiasi applicazione che necessita di trovare elementi simili in grandi set di dati può beneficiare di Qdrant.

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