MotherDuck

MotherDuck è una piattaforma di analisi cloud serverless che estende le capacità di DuckDB al cloud. Pensala come "DuckDB come servizio" – ottieni tutta la velocità e la semplicità di DuckDB ma con funzionalità di archiviazione, condivisione e collaborazione su scala cloud.

La piattaforma utilizza un modello di elaborazione ibrido unico in cui le query possono essere eseguite sulla tua macchina locale, nel cloud o su entrambi contemporaneamente. Questo significa che mantieni le prestazioni rapide dell'analisi locale mentre ottieni i vantaggi del cloud computing quando ne hai bisogno. Ogni utente dispone della propria istanza di calcolo isolata, eliminando conflitti di risorse e garantendo prestazioni costanti.

Fondata da veterani dei database provenienti da aziende come Google BigQuery e Snowflake, MotherDuck è progettata per team che desiderano analisi potenti senza la complessità dei tradizionali data warehouse. Supporta SQL standard, si integra con strumenti di dati popolari e rende la condivisione dei dati semplice come inviare un link.

Iniziare con MotherDuck è semplice e non richiede configurazioni complesse. Per prima cosa, registrati per un account gratuito su MotherDuck – non è necessaria una carta di credito per la prova. La piattaforma offre un’interfaccia web pulita dove puoi subito iniziare a scrivere query SQL.

Ecco come iniziare:

• Connettiti facilmente: usa il semplice comando .open md: per collegare il tuo DuckDB locale a MotherDuck

• Carica dati: trascina e rilascia file CSV, Parquet o JSON direttamente nell’interfaccia web

• Scrivi SQL: utilizza l’editor integrato con suggerimenti di correzione degli errori basati su AI chiamati "FixIt"

• Condividi dati: crea snapshot di database condivisibili con un singolo comando SQL

• Collabora: invita i membri del team ad accedere ai database e alle query condivise

La piattaforma decide automaticamente se elaborare le query localmente o nel cloud per prestazioni ottimali. Puoi anche integrare strumenti popolari come dbt, Tableau e notebook Python utilizzando stringhe di connessione standard. Per i flussi di lavoro di sviluppo, puoi costruire localmente e distribuire in produzione senza modificare il codice.

• Elaborazione ibrida (esecuzione locale + cloud)

• Modello di fatturazione serverless a consumo per query

• Correzione degli errori SQL basata su AI

• Supporto per più formati di file

• Collaborazione in tempo reale per il team

• Istanze di calcolo isolate per utente

• Oltre 40 integrazioni con strumenti

• Sicurezza e conformità aziendale

• Ottimizzazione automatica delle query

• Nessuna gestione dell'infrastruttura richiesta