Prefect vs Apache Airflow: Recursos, Preços e Avaliações de Usuários 2026

Prefect

Automação de Fluxo de Trabalho em Python Open-Source

ETL Automação de Fluxos de Trabalho+1 mais

Leia mais

Apache Airflow

Plataforma Gratuita de Automação de Fluxo de Trabalho de Código Aberto

ETL Automação de Fluxos de Trabalho+1 mais

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Prefect

Automação de Fluxo de Trabalho em Python Open-Source

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Apache Airflow

Plataforma Gratuita de Automação de Fluxo de Trabalho de Código Aberto

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O que são Prefect e Apache Airflow?

Prefect

Prefect é um sistema de gerenciamento de fluxos de trabalho baseado em Python que transforma funções comuns em pipelines de dados prontos para produção. Você escreve seu código em Python normal, adiciona alguns marcadores simples (chamados decoradores) e o Prefect cuida automaticamente do agendamento, monitoramento e recuperação de erros.

A ferramenta funciona de duas maneiras: você pode executá-la em seus próprios servidores (versão open-source) ou usar o serviço em nuvem hospedado por eles. Ambas as opções oferecem um painel limpo para ver o que está em execução, o que falhou e onde ocorreram problemas. O Prefect tenta novamente automaticamente as tarefas que falharam, armazena resultados em cache para economizar tempo e envia alertas quando surgem problemas.

O que torna o Prefect especial é sua flexibilidade. Ele funciona com seu código existente sem forçar uma reestruturação completa, tornando sua adoção mais fácil do que muitas alternativas.

Apache Airflow

Apache Airflow é uma ferramenta que ajuda você a criar e gerenciar fluxos de trabalho automatizados para o processamento de dados. Pense nela como um coordenador inteligente que executa suas tarefas na ordem certa, no momento certo, e lida com problemas quando eles ocorrem.

Você define seus fluxos de trabalho usando código Python, o que significa que pode usar todas as ferramentas que já conhece. Cada fluxo de trabalho é chamado de DAG, que mostra como suas tarefas se conectam e dependem umas das outras. O Airflow vem com um painel visual na web onde você pode ver seus fluxos de trabalho em execução, verificar logs e reiniciar tarefas que falharam.

A plataforma funciona com serviços em nuvem como AWS, Google Cloud e Azure, além de centenas de outras ferramentas por meio de conexões prontas. Você pode executá-la em seus próprios servidores ou usar serviços gerenciados como o Astronomer.

Recursos de Prefect e Apache Airflow

Prefect

Automação de fluxo de trabalho baseada em Python sem linguagens especiais
Retentativas automáticas de tarefas e tratamento de erros
Painel em tempo real para monitoramento e depuração
Agendamento flexível com expressões cron e gatilhos de eventos
Open-source com opção de hospedagem na nuvem disponível
Integração com AWS, Google Cloud, Azure e mais
Controle de versão e gerenciamento de implantação
Colaboração em equipe com espaços de trabalho e permissões
Acesso à API para integrações personalizadas
Suporte ativo da comunidade

Apache Airflow

Criação de fluxos de trabalho baseada em Python
Painel visual na web com monitoramento
Agendamento automático de tarefas e tentativas
Gerenciamento inteligente de dependências
Escalável de laptop à nuvem
Mais de 1.500 integrações prontas
Funciona com AWS, Google Cloud, Azure
Ferramentas de linha de comando para automação
Registro e alertas integrados
Open source e auto-hospedado
Suporte ativo da comunidade
Recursos de nível empresarial disponíveis

Casos de uso de Prefect e Apache Airflow

Prefect

Automação de Fluxos de Trabalho Construção de Pipelines de Dados Agendamento de Tarefas Implantação de Fluxos de Trabalho

Apache Airflow

Automação de Fluxos de Trabalho Construção de Pipelines de Dados Agendamento de Tarefas Implantação de Fluxos de Trabalho

Preços de Prefect e Apache Airflow

Prefect

Prefect oferece preços flexíveis para atender equipes de todos os tamanhos. O plano Hobby é completamente gratuito e inclui 2 usuários, até 5 fluxos de trabalho implantados e 500 minutos de computação serverless por mês. Este plano funciona bem para projetos pessoais e aprendizado.

O plano Starter custa $100 por mês com 3 usuários e 20 fluxos de trabalho implantados, além de 75 horas de computação serverless. Você também pode usar sua própria infraestrutura para executar fluxos de trabalho.

Para equipes em crescimento, o plano Team custa $400 mensais com 4 usuários incluídos (adicione mais por $100 cada, até 8 no total). Inclui 100 fluxos de trabalho implantados e 225 horas de computação serverless, além de contas de serviço e registros de auditoria.

Planos Pro e Enterprise exigem preços personalizados e oferecem recursos avançados como login único, múltiplos espaços de trabalho, controle de acesso baseado em funções e suporte dedicado com acordos de nível de serviço.

Apache Airflow

Apache Airflow é completamente gratuito e de código aberto. Você pode baixá-lo, instalá-lo e usá-lo sem custos de licença ou taxas de uso. Isso o torna acessível para indivíduos, startups e grandes empresas igualmente.

Como é de código aberto, você paga apenas pela infraestrutura onde o executa. Isso pode ser seus próprios servidores, máquinas virtuais na nuvem ou plataformas de contêineres. O custo depende das suas necessidades de computação e de quantos fluxos de trabalho você executa.

Se preferir uma solução gerenciada, várias empresas oferecem serviços hospedados do Airflow. Astronomer fornece o Astro, uma plataforma gerenciada baseada no Airflow com preços a partir de cerca de US$ 100-300 por mês para pequenas equipes. Amazon oferece o MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow), Google tem o Cloud Composer, e Microsoft oferece o Airflow gerenciado no Azure. Esses serviços cuidam da infraestrutura, atualizações e escalabilidade para você.