MotherDuck

MotherDuck — это бессерверная облачная аналитическая платформа, расширяющая возможности DuckDB в облаке. Можно представить её как «DuckDB как услугу» — вы получаете всю скорость и простоту DuckDB, но с масштабируемым облачным хранилищем, возможностями совместного использования и сотрудничества.

Платформа использует уникальную гибридную модель обработки, при которой запросы могут выполняться на вашем локальном компьютере, в облаке или одновременно в обоих местах. Это означает, что вы сохраняете высокую производительность локальной аналитики и одновременно получаете преимущества облачных вычислений, когда они необходимы. Каждый пользователь получает собственный изолированный вычислительный экземпляр, что исключает конфликты ресурсов и обеспечивает стабильную производительность.

Основанная ветеранами баз данных из таких компаний, как Google BigQuery и Snowflake, MotherDuck создана для команд, которым нужны мощные аналитические возможности без сложности традиционных хранилищ данных. Платформа поддерживает стандартный SQL, интегрируется с популярными инструментами работы с данными и упрощает совместное использование данных до уровня отправки ссылки.

Начать работу с MotherDuck просто и не требует сложной настройки. Сначала зарегистрируйтесь для получения бесплатного аккаунта на MotherDuck — для пробного периода не требуется кредитная карта. Платформа предоставляет чистый веб-интерфейс, где вы можете сразу начать писать SQL-запросы.

Вот как начать работу:

• Простое подключение: Используйте простую команду .open md:, чтобы подключить ваш локальный DuckDB к MotherDuck

• Загрузка данных: Перетаскивайте файлы CSV, Parquet или JSON прямо в веб-интерфейс

• Написание SQL: Используйте встроенный редактор с поддержкой AI и подсказками по исправлению ошибок под названием "FixIt"

• Обмен данными: Создавайте общие снимки базы данных с помощью одной SQL-команды

• Совместная работа: Приглашайте членов команды для доступа к общим базам данных и запросам

Платформа автоматически решает, обрабатывать запросы локально или в облаке для оптимальной производительности. Вы также можете интегрироваться с популярными инструментами, такими как dbt, Tableau и Python notebooks, используя стандартные строки подключения. Для рабочих процессов разработки вы можете создавать локально и развертывать в продакшн без изменения кода.

• Гибридная обработка (локальное + облачное выполнение)

• Безсерверная модель оплаты за запрос

• Исправление ошибок SQL с помощью ИИ

• Поддержка множества форматов файлов

• Совместная работа команды в реальном времени

• Изолированные вычислительные экземпляры для каждого пользователя

• Интеграция с более чем 40 инструментами

• Корпоративная безопасность и соответствие требованиям

• Автоматическая оптимизация запросов

• Отсутствие необходимости в управлении инфраструктурой