Top 5 Điều phối Dữ liệu tốt nhất để sử dụng năm 2025

Dagster là một công cụ giúp tổ chức và chạy các luồng công việc dữ liệu của bạn một cách tự động. Hãy nghĩ về nó như một người quản lý thông minh cho tất cả các tác vụ dữ liệu của bạn. Thay vì phải chạy thủ công các tập lệnh hoặc nhớ các tệp nào phụ thuộc vào tệp nào, Dagster sẽ xử lý việc này cho bạn.

Prefect là một hệ thống quản lý quy trình làm việc dựa trên Python, biến các hàm thông thường thành các pipeline dữ liệu sẵn sàng cho sản xuất. Bạn viết mã của mình bằng Python thông thường, thêm một vài dấu hiệu đơn giản (gọi là decorator), và Prefect sẽ tự động xử lý việc lên lịch, giám sát và phục hồi lỗi.

Apache Airflow là một công cụ giúp bạn tạo và quản lý các quy trình làm việc tự động để xử lý dữ liệu. Hãy nghĩ về nó như một điều phối viên thông minh, chạy các tác vụ của bạn theo đúng thứ tự, đúng thời điểm và xử lý các sự cố khi chúng xảy ra.

Kestra là một nền tảng điều phối quy trình làm việc giúp biến các nhiệm vụ và quy trình của bạn thành các luồng công việc tự động. Hãy tưởng tượng nó giống như việc tạo ra một công thức nấu ăn: bạn liệt kê những gì cần xảy ra và khi nào, và Kestra đảm bảo mọi thứ diễn ra theo đúng thứ tự vào đúng thời điểm.

Windmill là một nền tảng dành cho nhà phát triển kết hợp mã code với việc xây dựng quy trình làm việc trực quan. Bạn có thể viết script bằng Python, TypeScript, Go, Bash hoặc SQL, và nền tảng sẽ tự động tạo giao diện người dùng cho chúng. Khác với các công cụ low-code truyền thống, Windmill cho phép bạn sử dụng mã code thực sự đồng thời vẫn cung cấp các công cụ trực quan cho người không phải lập trình viên.